Mesos的专栏

Mesos的思路，资源都是一个大共享池的一部分，系统被设计用来确保服务的可获取性。如果服务器崩溃了，系统管理员不需要在半夜醒来处理。开发人员也不必关心构建高可用性应用程序的复杂性。如果一台服务器发生故障，它的工作负载可以自动迁移到别的地方。这样做的基础就是依赖Mesos集群环境的自恢复，高可用性，容器化，高并发等的能力。对于集群环境下实现业务部署，最常见的就是持续服务部署和定时任务部署，在

Marathon 框架和 Aurora 框架都能在 Mesos 集群上调度和运行常驻服务。后者同样具有任务型业务调度能力。功能角度类似Marathon和Chronos的角色。Aurora 和 Marathon 提供了相似的功能特性，都能实现“常驻服务的调度器”。换句话说，用户提交任何运行常驻服务的脚本代码，两个框架将尽全力保证常驻服务的持续运行。但是使用场景和难易度存在较大差别：难易角

The Definitive Platform for Modern Apps - Production Experience Built-in部署现代应用程序的权威平台 - 具有产品化经验DC/OS is based on the production proven Apache Mesos distributed systems kernel, combining years

Mesosphere公司即将发布dcos1.7.0。该版本在原有开源版本基础上，号称可以支持任意虚拟机和物理机。之前的开源版本只能运行于公有云亚马逊、谷歌云、微软云无法安装在私有环境中。四月底开始dcos.io推出一系列文档说明，开放原有Mesosphere企业版的功能文档来支持开源。同时宣称，100%的开源，没有任何规模、性能限制部署于任何私有云和公有云.成为第一个开源的大规模数据中心操作系

DCOS领域诞生一个100%开源的企业级Datacenter Operating System版本。Linker Networks和Mesosphere及其合作伙伴Microsoft, Cisco, IBM, Verizon, 10th Magnitude, ADP, Autodesk, Avi Networks, Bouyant, Cake Solutions, Cerner, Cockroac

Mesos是分布式系统内核，它可以将不同的机器整合在一个逻辑计算机上面。当你拥有很多的物理资源并想构建一个巨大的静态的计算集群的时候，Mesos就派上用场了。有很多的现代化可扩展性的数据处理应用都可以在Mesos上运行，包括Hadoop、Kafka、Spark等，同时你可以通过容器技术将所有的数据处理应用都运行在一个基础的资源池中。

Apache Mesos能够将CPU、内存、存储以及其它计算资源由设备（物理或虚拟）中抽象出来，从而实现高容错与弹性分布式系统的轻松构建与高效运行。