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原创在linux上启动tensorflow serving GPU

！！注意：本文仅包括如何启动，不包如何安装，仅为个人记录贴。本人技术水平：毫无后端、linux基础，所以文章难度偏向入门级傻瓜教程在linux启动上tensorflow gpu*Linux系统只能用xshell等工具启动打开Xshell（或Xmanager、MobieXterm等）–>登录端口192.168.200.199:22—>初次登录输入密码激活环境：conda activate tensorflow-servercd到python文件所在路径下Testd.

2021-04-26 14:28:53 490

转载 module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘reset_default_graph‘

Tensorflow Serving 部署自己的模型时遇到如下报错：module ‘tensorflow’ has no attribute ‘reset_default_graph’解决方案如下：1，原本的代码import tensorflow as tf #这行代码改成下面的两行代码2，替换成如下代码：import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()运行成功。ReferencelinkTensorFlow学习记录：

2021-04-14 17:05:02 612

原创在windows上部署tensorflow serving GPU版本

文章目录前言确认显卡是否支持CUDA安装CUDA安装cuDNN在Anaconda建立TensorFlow GPU虚拟环境配置CUDA环境路径打开Hyper-V打开虚拟化下载Docker启用Docker用docker拉取TFS最新镜像获取官方服务仓库用Docker命令启动服务（以REST API方式，端口8501）用postman测试总结Future WorkReferences前言目的：更灵活：多平台可用更高效：运行目标250-400张图/s。博主菜鸡 / 缝合怪，此贴仅为记录自己遇到过的坑，

2021-04-14 15:35:17 881 2

原创 Mathematica入门

被项目要求逼的要两天上手mma，这里记些笔记。选择单元类型，设为标题设置新单元，为sectionsection中可以输入文本文档入门方法自由格式语言输入mma编程语言使用面板四条基本原则函数名称首字母大写[] —— 所要计算的内容{} —— 列表或者范围按下 Shift+Enter 运行计算例如Integrate[1/(1-x^2),(x,-5,5)]生成新单元：生成新水平线基本运算精确运算N[22/100,10]f[X_]:= x + 1 (* X_代表任意表达式

2020-08-20 04:55:29 496

原创 R、python与colab报错与常见指令（8.10-8.17）

因为本地运行速度太慢，这周开始用google colab开始跑机器学习模型。google colab需要先连接到google drive上：from google.colab import dirvedrive.mount('/content/drive')然后通过cd， ls等终端命令找到文件路径。注意在colab里终端命令前要加“！”improt os!pwd #get current working directory!ls #list all files in current dir

2020-08-18 15:26:27 678

原创 R语言数据分析报错解决办法和有用命令（8.3-8.10）

报错pls 报错：是否混淆pls，plsda， gplsda等，每个model所需输入不同lmer：output 和input可以不在一个data，但行数必须相同boundary (singular) fit: see ?isSingular fixed-effect model matrix is rank deficient so dropping 1 column / coefficient：check every adjust variableanova.mer Mod(mod_nul

2020-08-10 22:29:14 5005

原创浅谈sPLS和sgPLS

偏最小二乘回归(partial least squares regression，也称PLS）是一个与主成分分析回归（principal components regression）有关系的统计方法。不是找到自变量和因变量之间的最大方差的超平面，而是找到一个能将预测变量和可观测变量投影到新空间的线性回归模型 (wikipedia, 2020)先从Penalised Loss说起Penalised Loss = Original loss + PenaltyOriginal loss = MS.

2020-08-09 05:38:06 1977

原创用EDA处理蛋白质数据小记

这两天在做蛋白质数据的EDA（exploratory data analysis）试了Table One、PCA、Volcano plot和Manhattan plot。实现语言为R。数据简要介绍蛋白质在全血中浓度log后的值，以及一张含各variable的表。protein数据648（proteins）*92（patients）。数据lung cancer case:control=322:325基本持平。case指lung cancer。Table OneTable One用lung cance

2020-08-08 00:15:16 588

原创关于QQ-plot的一点个人见解

关于QQ-plot的一点个人见解去年考到了QQ plot，因为错的十分惨烈，到现在都对当时对答案时的场景印象深刻。但是直到半年后的现在才大概明白QQ plot，该打。简要概述：QQ plot（quantile-quantile plot），也称正态概率图（normal probability plot），是常用的统计分析用图，用于检查一组数据是否服从正态分布，是实数与正态分布数据间的函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布，正态概率图就是一条直线。通常，概率图也可用于确定一组数据是否服从任一已知分布

2020-07-14 18:25:50 16313

转载如何判断两个现象间存在因果关系

如何判断两个现象间存在因果关系/如何证明一个association是causal的本博客为转载个人觉得合理的答案，不妥之处欢迎指正。作者：程毅南链接：https://www.zhihu.com/question/20532054/answer/15399462来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。简化版：1. 两件事（A与B）相互关联（Association）2. A的发生可以预测B的发生（Prediction）3. 排除其他可能的混淆变量（Excl

2020-06-10 20:15:45 6510

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