Mercycpp的博客

morris遍历时二叉树遍历的一种更高效的方式。其他基础的二叉树遍历不在这里赘述。二叉树的前中后序，层序遍历详解morris遍历可以达到空间复杂度O(1)，时间复杂度O(2n)morris遍历过程：如果cur.left == null,直接cur = cur.right如果cur.left != null,就找到左子树中最右的结点，记做mostRight。如果mostRight.right == cur ,则将mostRight.right = null，然后cur = cur.right将

归并排序的思想还是很简单的，但我之前也有的烦恼：一看就会，一写就废。看着不就是简单的分和并嘛，为啥一写就一脸懵逼。所以我决定来捋一捋归并排序，捋完发现写代码比思想还简单嘛。1.首先要记住归并排序的一些重点： 核心思想是分而治之，需要用到O(N)的额外空间 。根据这两点可以确定归并方法的参数//nums是原数组，left和right是左右边界下标，因为要分而治之//temp是额外的辅助数组mergeSort(int[] nums, int left, int right, int[] temp)

今天刷题的时候看到了 绘制直线 这道题，有需求是将4294967295这个数，也就是二进制的32个1，转化为int型11111111 11111111 11111111 11111111 -> -1但如果直接转换, 像这样(int)(Math.pow(2, 32) - 1) 结果是int类型的最大值，而不是-1经过厕所，我发现这样可以达到想要的效果(int)(long)(Math.pow(2, 32) - 1) 利用long类型来作为中间人来转换，结果就变成了-1。后

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。一般来说，删除节点可分为两个步骤：首先找到需要删除的节点；如果找到了，删除它。说明： 要求算法时间复杂度为 O(h)，h 为树的高度。这道题完全可以利用二叉树的递归原理来解决，只需要找到要删除的结点，然后判断如果是叶子结点，可以直接删除如果有左子树没有右子树，左子树就代替删除的结点位置如果有右子树，就用右子树上最小的结点

文章目录前言一、前中后序遍历1.递归版本2.非递归版本二、层序遍历1.引入库2.读入数据总结前言本文对二叉树的前中后序，层序遍历的思路进行了解析，并给出了编写代码的思路和逻辑。包括前中后序的递归和非递归方法，实际上都是对栈的使用，层序遍历则是对队列的理解。一、前中后序遍历1.递归版本前序遍历： 跟结点 -> 左子树 -> 右子树中序遍历： 左子树 -> 跟结点 -> 右子树后序遍历： 左子树 -> 右子树 -> 跟结点因为递归版本比较简单，这里以

设计一种算法，打印 N 皇后在 N × N 棋盘上的各种摆法，其中每个皇后都不同行、不同列，也不在对角线上。这里的“对角线”指的是所有的对角线，不只是平分整个棋盘的那两条对角线。注意：本题相对原题做了扩展实例：输入：4输出：[[".Q…","…Q",“Q…”,"…Q."],["…Q.",“Q…”,"…Q",".Q…"]]解释: 4 皇后问题存在如下两个不同的解法。[[".Q…", // 解法 1“…Q”,“Q…”,“…Q.”],["…Q.", // 解法 2“Q…”,“…Q”,

蓝桥杯2020年第十一届javaB组省赛A:门牌制作思路：判断1-2020每个数有多少个2即可，代码很容易实现答案：624public class A门牌制作 { public static void main(String[] args) { int res = 0; for (int i = 1; i <= 2020; i++) { int j = i; while (j > 0) {

题目：给定一个整数n，代表汉诺塔游戏中从小到大放置的n个圆盘，假设开始时所有的圆盘都在左边的柱子上，按照汉诺塔游戏的要求把所有的圆盘都移动到右边的主子上，实现函数打印最优移动轨迹。例：n=1 打印： move from left to rightn=2 打印： move from left to midmove from left to rightmove from mid to right进阶题目：给定一个整形数组arr，其中只含有1,2,3代表所有圆盘目前的状态，1代表左柱，2

题目：给定数组arr，返回arr的最长递增子序列例：[2,1,5,3,6,4,8,9,7] => [1,3,4,8,9]要求 时间复杂度 O(NlogN)思路在代码中，getDpNB是时间复杂度为O(NlogN)的算法实现。public class 最长递增子序列 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextI

【题目】给定数组arr，所有元素都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim代表要找的钱数，求换钱有多少种方法。【举例】arr=[5,10,25,1] aim=0返回1。组成0元的方法有一种，即所有货币都不用arr=[3,5] aim=2返回0。无法组成2.arr=[5,10,25,1] aim=15返回6。35,5+10,101+5,151,25+51,10+51代码：changeMoneyNB（）是时间复杂度 O(n*aim) 空间复

*** 求最大子矩阵 例如1 1 0 11 1 1 11 1 1 1最大为1 1 1 11 1 1 1**public class MaxSubMatrix { public static void main(String[] args) { System.out.println(getMaxSubMatrix(new int[][]{{1, 1, 1, 1}, {1, 1, 1, 1}, {1, 1, 1, 1},})); } /**

思路：用递归回溯的方法 先穷举第一段 然后递归穷举后三段，最后一段特殊处理 public List<String> restoreIpAddresses(String s) { List<String> res = new ArrayList<>(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); helper(s, 0, sb, res);// k 初始化 0 表示当前为第1段