1004 线性表操作

#include<iostream>
using namespace std;
/*class<T>
class seqlist
{
public:
	seqlist(int n);
	~seqlist();
private:
	T *a;
}
seqlist::seqlist(int n)
{
	a=new 
*/
template<class T>
void reverse(T a[],int n)
{
	int i,j;
	T temp;
	for(i=0,j=n-1;i<=j;i++,j--)
	{
		temp=a[i];
		a[i]=a[j];
		a[j]=temp;
	}
}
template<class T>
void deletex(T a[],T x,int &n)
{
	int i=0,j=0;
	T *b=new T[n];
	for(i=0;i<n;i++)
		b[i]=a[i];
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		if(b[i]!=x)
		a[j++]=b[i];
	}
	n=j;
	delete []b;
}
template<class T>
void output(T a[],int n)
{
	int i;
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		cout<<a[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
}
int main()
{
	int *a,x;
	char *b,y;
	double *c,z;
	int i,n;
	cin>>n;
	a=new int[n];
	for(i=0;i<n;i++)
		cin>>a[i];
	cin>>x;
	reverse(a,n);
	output(a,n);

	deletex(a,x,n);
	output(a,n);
	cin>>n;
	b=new char[n];
	for(i=0;i<n;i++)
		cin>>b[i];
	cin>>y;
	reverse(b,n);
	output(b,n);
	deletex(b,y,n);
	output(b,n);
	cin>>n;
	c=new double[n];
	for(i=0;i<n;i++)
		cin>>c[i];
	cin>>z;
	reverse(c,n);
	output(c,n);
	deletex(c,z,n);
	output(c,n);
	delete []a;
	delete []b;
	delete []c;
	return 0;
}

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值