(青岛站)1011

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1011&cid=778


A Cubic number and A Cubic Number

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Problem Description
A cubic number is the result of using a whole number in a multiplication three times. For example, 3×3×3=27 so 27 is a cubic number. The first few cubic numbers are 1,8,27,64 and 125 . Given an prime number p . Check that if p is a difference of two cubic numbers.
 

Input
The first of input contains an integer T (1T100) which is the total number of test cases.
For each test case, a line contains a prime number p (2p1012) .
 

Output
For each test case, output 'YES' if given p is a difference of two cubic numbers, or 'NO' if not.
 

Sample Input
  
  
10 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
 

Sample Output
  
  
NO NO NO YES NO NO NO YES NO NO
 

Source
  
  
输入输出测试



首先想到立方差公式:a^3-b^3=(a-b)(a^2+a*b+b^2)=p,

而p又是素数,所以(a-b)、(a^2+a*b+b^2)中必有一个是1,一个是p,所以得到a-b=1,a^2+a*b+b^2=p。进而推出p=3b^2+3b+1,解方程可得b^2=(4*p-1)/2。

一开始没打算开方,觉得开方后可能是小数,如果用double存储的话,可能因为精度有所损失,后来队友说先用double存再判断是不是整数,就想着试一下,结果过了。

判断double是否是整数,主要参考了这则贴吧(http://tieba.baidu.com/p/3211998283?red_tag=w1761082364)。


#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		long long p;
		scanf("%lld",&p);
		double i=pow((4*p-1)/12.0,0.5);//!!要除以12.0,而不是12,之前写成12就不对,单步跟踪才发现。
		i-=-0.5;
		if(i==(long long)i)
		{
			printf("YES\n");
		}
		else
			printf("NO\n");
	}
	return 0;
}


分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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