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最新推荐文章于 2022-09-20 16:59:48 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-20 16:59:48 发布 · 126 阅读

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#算法

本文探讨如何使用滑动窗口技巧在O(n)时间复杂度内找到字符串s中最小子串，该子串包含字符串t的所有字符。通过实例和代码解释了如何构建字符频率数组，调整左右指针并优化查找过程，以找到满足条件的最小子串。

最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。

注意：如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出：“BANC”
示例 2：

输入：s = “a”, t = “a”
输出：“a”

提示：

1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        vector<int>chars(128,0);
        vector<bool>flag(128,false);
        for(int i=0;i<t.size();i++)
        {
            flag[t[i]]=true;
            chars[t[i]]++;
        }
        int cnt=0,l=0,min_l=0,min_Size=s.size()+1;
        for(int r=0;r<s.size();++r)
        {
            if(flag[s[r]])
            {
                if(--chars[s[r]]>=0)
                {
                    cnt++;
                }
            }
            while(cnt==t.size())
            {
                if(r-l+1<min_Size)
                {
                    min_l=l;
                    min_Size=r-l+1;
                }
                if(flag[s[l]]&&++chars[s[l]]>0)
                {
                    cnt--;
                }
                l++;
            }
        }
        return min_Size>s.size()? "":s.substr(min_l,min_Size);
    }
};

滑动窗口

两个指针都初始化为s[0]，从左到右移动，l只会在r之后或者重合。
建立一个字符频度数组统计目标字符串中每个字符的出现次数（可以处理目标串中出现重复字符得情况）同样再建立一个字符频度数组来记录窗口中字符频度状态
例如
在这里插入图片描述
r向右移动直至s中字符频度数组中每个字符都大于等于t中字符频度，此时l到r的子串（窗口）就是包含目标串中所有字符的了
l向右移动来缩小子串以得到最小得子串，缩小时判断缩小后得子串是否仍然满足条件。如果缩小后不满足了，r向后移动直至满足，并同时不断更新min_size保存最小值，重复直到r超过字符串s范围
如图所示
在这里插入图片描述