看不懂的cv
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梦梦c
这个作者很懒，什么都没留下…
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【论文阅读CVPR】Fantastic Animals and Where to Find Them: Segment Any Marine Animal withDual SAM
常用的分割海洋动物的方法是MAS，但是MAS忽视了像素之间的连接性。新出了一个模型SAM，是在自然图像中的一个通用的分割任务框架，但是SAM是单一位置提示,无法从海洋图像中获取.提出了用于高性能 MAS 的双 SAM（用于高性能 MAS 的双 SAM）。多级耦合提示（MCP）适配器增强SAM 编码器扩张融合注意力模块（DFAM）十字交叉连接预测（C3P）范式。原创 2024-12-04 23:45:25 · 1261 阅读 · 1 评论 -
CVPR论文官网
https://openaccess.thecvf.com/CVPR2024原创 2024-12-03 20:28:00 · 1262 阅读 · 0 评论