TF2.0-tf.where(）

最新推荐文章于 2023-03-24 19:06:59 发布
原创 最新推荐文章于 2023-03-24 19:06:59 发布 · 750 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

 tf.where(condition, x=None, y=None, name=None)

A = tf.where([True, False], [11,12], [22, 33])
print(A)

结果：

tf.Tensor([11 33], shape=(2,), dtype=int32)

 

三目运算，相当于C语言中的 

  A=condition?x:y

当condition为真时结果取x,否则结果取y

 

tf.where 实例2
Love-Coding
11-20 1247
import tensorflow as tfa = tf.constant([1,2,3,4,5]) b = tf.constant([1,0,3,0,5]) c = tf.where(tf.equal(a,b)) print(a.get_shape()) print(b.get_shape()) print(c.get_shape()) sess = tf.Session() print(ses
从零基础入门Tensorflow2.0 ----三、9.tf.function
胡侃有料的博客
04-13 398
every blog every motto: Blind people, though in the dark, can also open up a bright road under their feet. 0. 前言 本节实战tf.function auto_graph 普通函数转成tensorflow函数，优化，提高速度 函数签名与图结构 1. 代码部分 1. 导入模块 import m...
tf.where()
weixin_42187536的博客
01-10 495
tf.where()返回一个布尔张量中真值的位置。对于非布尔型张量，非0的元素都判为True。 返回的是二维张量，第一个维度的数量，即行数表明有多少个为True值，同一行中的数据代表该True值在原张量中的位置。 tf.where(input_tensor,a,b) 作用：如果input_tensor对应位置为True，则张量a中的该位置处元素保留，反之，由张量b中相应位置的元素代替。 ...
tf.where
weixin_30875157的博客
10-18 139
tf.where import tensorflow as tf temp = tf.reshape(tf.range(0, 16) + tf.constant(1, shape=[16]), [4, 1, 2, 2]) category_index = tf.where(tf.greater(temp, 6)) with tf.Session(...
TensorFlow2.0教程-使用tf.function和AutoGraph提高代码性能
知行_那片天
07-07 1万+
TensorFlow2教程-TF fuction和AutoGraph 要获得最佳性能并使模型可在任何地方部署，请使用tf.function从程序中构建图。 因为有AutoGraph，可以使用tf.function构建高效性能的Python代码，但仍有一些陷阱需要警惕。 今天我们就来介绍一下tensorflow2.0中的TF fuction和AutoGraph
tf2.0中metrics原理
qq_40836518的博客
04-03 1214
最近写的代码涉及到的metric包括precision,recall,f1，无奈的是tf2.0中没有f1的指标。看了很多人的博客说是f1=2 * p* r / ( p + r )。公式是这样没错，但是如果不结合tf.keras.metric的计算原理来写代码那就大错特错。 首先上正确的F1书写方式： class F1_score(keras.metrics.Metric): def __ini...
【TF2.0】【笔记】TensorFlow数据类型基础2
lyx0708的专栏
03-01 604
文章目录Tensorflow进阶合并与分割合并分割数据统计向量范数最大值最小值均值和张量比较填充和复制填充复制数据限幅高级操作tf.gather、tf.gather_nd、tf.boolean_mask、tf.wheretf.scatter_ndtf.meshgrid经典数据库加载 Tensorflow进阶 合并与分割 合并 使用tf.concat （concatenate）合并张量，不会产生新的...
检测到 URI Encoded 响应.Write Web Shell Command or ASP Injection_111.14.219.164_soar 关联分析规则：攻击成功告警详情同步 威胁信息:检测到 URI Encoded 响应.Write Web Shell Command or ASP Injection 源地址:111.14.219.164 目的地址:dmz.16.27.32 国家:未知 城市:济南市 威胁特征:特征1:"Response.Write(" 请求信息: GET /eportal/uiFramework/huilan-jquery-ui/js/huilan-jquery-ui.js?self=Response.Write(8-9999108099999)Response.Write(8-9999108099999)&skin=default&random=15634 HTTP/1.1 Host: www.sdrcu.com User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET4.0C; .NET4.0E; rv 11.0) like Gecko Accept: / Accept-Encoding: gzip,deflate Cookie: JSESSIONID=14A17910D75D77483452D1799DFD73D3;BIGipServerpool_oportal_ap_7088=!xoge/nyTnrRWZS8TF7YXYUJzE1lDsf7jgbnzZXvg2d/v51Au28RaGwclF9hzwVhpNKb5uOddB8+wrw==;BIGipServerpool_oportal_web_7099=!chiGSj+Py5cpWUZZvUwc8o53CerdpWa67Vih9IQqElG/SD0RXOl0t3y5cuzQFMimyBjtfKmLV8zF6g==; Connection: Keep-alive Via: 1.1 ID-0016035512643552 uproxy-3 X-Forwarded-For: 111.14.219.164 返回信息: HTTP/1.1 200 Date: Mon, 10 Mar 2025 13:19:36 GMT Content-Type: application/x-javascript;charset=UTF-8 Transfer-Encoding: chunked Connection: keep-alive Vary: Accept-Encoding ETag: W/"170617-1713850962000" Last-Modified: Tue, 23 Apr 2024 05:42:42 GMT X-Frame-Options: SAMEORIGIN Content-Encoding: gzip .....items : [ 'Source', '-', 'DocProps', 'Print', '-' ] ......}, ......{ .......name : 'clipboard', .......items : [ 'PasteText', 'PasteFromWord', '-', .........'Undo', 'Redo', '-' ] ......}, ......{ .......name : 'editing', .......items : [ 'Find', 'Replace', '-', 'SelectAll' ] ......}, ......{ .......name : 'insert', .......items : [ 'Image', 'Flash', 'Table', .........'HorizontalRule', '-' ] ......}, ......// '/', ......{ .......name : 'basicstyles', .......items : [ 'Bold', 'Italic', 'Underline', 'Strike', .........'-', 'RemoveFormat' ] ......}, ......{ .......name : 'paragraph', .......items : [ 'JustifyLeft', 'JustifyCenter', .........'JustifyRight', 'JustifyBlock', '-' ] ......}, { .......name : 'links', .......items : [ 'Link', 'Unlink', '-' ] ......}, ......// 'textindent','textoutdent','textIndentAll','delAllFirstSpaces','delEmptyP','changetext' ......// '/', ......{ .......name : 'styles', .......items : [ 'Font', 'FontSize', '-' ] ......}, { .......name : 'colors', .......items : [ 'TextColor', 'BGColor', '-' ] ......}, { .......name : 'tools', .......items : [ 'ShowBlocks' ] ......} ] ...}); .return ckeditor; } function getMyCkEditor(id, array, has 这是攻击吗？
最新发布
03-12
WHERE url LIKE '%Response.Write(%' AND timestamp > NOW() - INTERVAL 1 HOUR; ``` --- ### 六、结论 本次告警确认为**ASP代码注入攻击尝试**，虽然当前响应内容未显示攻击成功迹象（返回的是正常的jQuery UI...
tf.where、
菜鸟要爱学习
03-24 702
在复现Faster R-CNN过程中，计算相应的模型损失时，遇到tf.where()等函数不是很清楚，今天记录下来以备查看。tf.where()对于非布尔型张量，返回的是非零数值的位置。在tensor中进行不连续的取值，就必须用到。其基本语法如下：params,indices,name=None。
tf.where()函数
热门推荐
csldh的博客
11-30 4万+
本篇博客翻译了tensorflow官网对tf.where()使用的API，并且我做了相应的演示
tf.where() 详解
“365天深度学习训练营”报名进行中～
09-18 894
tf.where(tensor) ：tensor 为一个bool 型张量，where函数将返回其中为true的元素的索引。 tf.where(tensor,a,b)：a,b为和tensor相同维度的tensor，将tensor中的true位置元素替换为ａ中对应位置元素，false的替换为b中对应位置元素。 ...
tf.where()详解
sunmingyang1987的博客
11-14 1万+
目录函数介绍 函数介绍 tf.where()返回一个布尔张量中真值的位置。对于非布尔型张量，非0的元素都判为True 返回的是二维张量，第一个维度的数量，即行数表明有多少个为True值；同一行中的数据代表该True值在原张量中的位置。 举几个例子： test_a=tf.constant([[1,2,3],[0,0,6]]) tf.where(test_a) 输出： test_a=tf.constant([[1,-2,-5],[0,0,6]]) tf.where(test_a) 输出： test_a=
tf.where()【能懂版】
空藍性忘 的博客
09-06 1019
用法1：tf.where(x, y, z) 首先要求 x，y，z 的形状相同，返回的结果 res 也与它们形状相同，其中 x 是条件矩阵（数据类型为 tf.bool 的 tensor）： 若 x(i, j) 为 True，则 res(i, j) = y(i, j) 若 x(i, j) 为 False，则 res(i, j) = z(i, j) 用法2：tf.where(x) 当 y 和 z 都为 None 时得到这种情况，其中 x 是条件矩阵（数据类型为 tf.bool 的 tensor），tf.wh
TF报错：Use tf.where in 2.0, which has the same broadcast rule as np.where
qq_42479987的博客
01-24 2482
TF报错：Use tf.where in 2.0, which has the same broadcast rule as np.where 解决：原来是1.14.0，换成安装tf1.15.0
TensorFlow常用函数tf.where()、tf.gather()、tf.squeeze()详解！！
wangxuecheng666的博客
01-02 2083
1.tf.where() 第一种用法： where(condition）的用法 where(condition, x=None, y=None, name=None)  condition是bool型值，True/False 返回值，是condition中元素为True对应的索引 例如： import tensorflow as tf a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,0,3],[1,5,1]] condition1 = [[True,False,False],
tf.where()函数详细用法（附代码理解）
weixin_39550091的博客
11-03 7128
tf.where(input, name=None) 返回一个布尔张量的真值的位置 此操作返回输入中真实元素的坐标。坐标在二维张量中返回，其中第一个维度(行)表示真实元素的数量，第二个维度(列)表示真实元素的坐标。记住，输出张量的形状可以根据输入中有多少个真值而变化。索引以行为主的顺序输出。 例子： # 'input' tensor is [[True, False] # ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值