【polyfit】多项式曲线拟合
【polyval】多项式曲线求值
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data * 0.1 + 0.3
poly = np.polyfit(x_data, y_data, deg = 1)
plt.plot(x_data, y_data, 'o')
plt.plot(x_data, np.polyval(poly, x_data))
plt.show()
效果:
本文通过使用Python的NumPy库实现了一次多项式的曲线拟合,并展示了如何使用matplotlib进行图表绘制来比较原始数据与拟合后的数据。该示例有助于理解如何应用多项式拟合解决实际问题。
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