MengchiCMC的博客

OpenCV新手上路，官网下载了一个OpenCV3.2.0版本，在VS2013上编程。安装各种教程配置好环境后开始研究。第一个任务是数码管数字识别。找了一张图片，开始读取灰度图，二值化，膨胀（数码管数字笔画是不连的，为了轮廓提取方便需要进行膨胀使得数字笔画相连），轮廓提取，数组分割，识别。。。 但是在轮廓提取过程发生了问题，主要是findContours（）函数惹的祸，一运行到这个函数程序就崩溃，

在利用Cmake-gui配置Visual studio2013的OpenCV工程时，遇到如下报错： 这说明Cmake不能自动找到OpenCV库所在路径，解决方案是在GUI界面中手动添加OpenCVConfig.cmake以及opencv-config.cmake所在的文件夹，即配置在下图标出的绿色圈所在位置。 这两个文件的所在位置一般是在OpenCV安装路径下的bin文件夹内。

本人想利用OpenCV与ZBar实现二维码扫描功能。PC上已经配置好了OpenCV3.1.0，并且VS2013配置为64位的开发环境。按照教程：二维码解码器Zbar+VS2012开发环境配置，配置了ZBar0.10，后利用如下代码测试：#include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/core/core.hp

本文将介绍如何利用OpenCV，提取图片中的矩形轮廓特征并进行图片的倾斜校正。完成demo程序可以至：OpenCV根据矩形轮廓进行倾斜校正下载。本demo所处理的图片是一张PCB电路板（如下图），欲实现的功能是将图片中倾斜的PCB校正为水平。基本的思路是检测PCB的边缘直线，而后根据边缘直线的斜率旋转图片。但是由于PCB上布满了各种原件，所以图片在经过轮廓提取直线检测后，会误检出很多条直线。demo

Step1. BUILD -> Configuration Manager 窗口，将 Active solution platform 栏目内容改为x64 Step2. 在Solution Explorer窗口内，右键项目名称 -> Properties 打开属性页面 Step3. 属性页面下， 打开 Configuration Properties -> VC++ Directories 窗

在处理图像时， 我们经常需要提取图片中的重要部分进行分析，滤除不重要的噪声背景。通常的操作是设置感兴趣区域(Region of Interest, ROI)，然后分割图片。由于操作对象形状的不同，ROI也会具有不同的形状。从简单的矩形，到稍复杂的圆形、椭圆，以及更为复杂的不规则形状。网上有很多关于C++版本的OpenCV设置ROI的博文，但是Java语言版的颇少，本文就着重介绍一下在Java或者An

本文介绍一下如何使用Java语言绘制灰度图的直方图。由于Java环境下OpenCV不提供Mat图像的显示方法，如imshow()，因此需要使用SWing组件自己编写显示方法。同时，OpenCV的Jar包也并没有提供相关的抽象数据类型和方法，比如CvHistogram等。一、灰度直方图简介 灰度直方图是灰度级的函数，描述图像中该灰度级的像素个数（或该灰度级像素出现的频率）：其横坐标是灰度级，纵坐标表

下面介绍三种OpenCV复制图像的方法：方法1：直接赋值使用用赋值运算符“=”进行的拷贝是一种浅拷贝，虽然它们有不同的矩阵头，但是二者共享相同的内存空间，二者内容相互关联，任何一个变量变化的同时另一个变量也随之改变。/*OpenCV v1版本*/IplImage img_origin = cvLoadImage(".\\picture.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //

利用OpenCV可实现工业仪表设备的读数识别。仪表一般可分为两：数字式仪表和指针式仪表，本博文主要介绍一下数字式仪表识别的关键技术。下图是用软件模拟的数码管图片，本文识别的也就是图中的数字。一、图像定位 在实际的应用场景中，拍摄到的仪表区域很有可能会包含多余的背景部分，一个比较简单的解决方法是在拍摄时先行设定一个边界区域，提醒拍摄者将待识别的内容限制在区域中。后期识别时直接提取边界区域内的信息进行

在OpenCV中，图像的读取可以通过imread()函数实现： Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); 读取后的数据存储格式由第二个形参flags决定。flag的值可以从枚举类型cv::ImreadModes中选取：enum ImreadModes { IMREAD_UNCHANGED = -1, /

OpenCV在2.0以后的版本中提供了FileStorage类，供用户将数据保存为xml或者YAML文件。本文的内容就是介绍如何自定义类，而后重载> 运算符，并通过FileStorage保存和读取xml文件。自定义一个数据类，想要保存的数据为一张图像，以及std::vector和std::vector > 两类点集。自定义类的头文件mydata.h#pragma once#inclu