ES7.x的查询语句及java查询语句

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已于 2023-04-28 17:01:18 修改 · 2.2k 阅读

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#java #elasticsearch #搜索引擎 #大数据

于 2023-04-28 16:46:41 首次发布

本文介绍了Elasticsearch7.x的核心特性，如分布式架构、实时搜索和多数据类型支持。接着详细讲解了如何进行基本信息查询，包括查看所有索引、获取索引mapping以及搜索索引中的所有值。此外，还阐述了过滤、模糊查询和去重的方法，如bool查询、wildcard查询以及聚合去重策略。

文章目录

ES 简介

Elasticsearch 7.x 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎，它提供了一个分布式全文搜索引擎，可以快速、准确地搜索、分析和存储海量数据。Elasticsearch 7.x 的主要特点包括：

分布式架构：Elasticsearch 7.x 是一个分布式系统，它可以运行在多个节点上，每个节点都是相互独立的，并且数据会自动分片和复制到多个节点上，提高了系统的可用性和可扩展性。
实时搜索：Elasticsearch 7.x 可以快速地索引和搜索海量数据，支持实时搜索，即当数据发生变化时，可以立即搜索到最新的结果。
多数据类型支持：Elasticsearch 7.x 支持多种数据类型的索引和搜索，包括文本、数字、日期、地理位置等，可以满足各种不同类型数据的搜索需求。
分词和分析：Elasticsearch 7.x 支持文本分词和分析，它可以自动将文本分解成单词，然后进行索引和搜索，提高了搜索的准确性和效率。
RESTful API：Elasticsearch 7.x 提供了基于 RESTful API 的操作方式，可以通过 HTTP 请求与 Elasticsearch 进行交互，方便易用。
多语言支持：Elasticsearch 7.x 支持多种编程语言的客户端，包括 Java、Python、Ruby、PHP 等，可以方便地通过这些客户端进行索引和搜索操作。
实时监控和诊断：Elasticsearch 7.x 提供了实时监控和诊断工具，可以方便地监控集群状态、索引性能、节点状态等，提高了系统的可维护性和可靠性。
总之，Elasticsearch 7.x 是一个功能强大、性能优越、易于使用的分布式搜索引擎，可以满足各种不同规模的数据搜索和分析需求。

基本信息查询

查看所有索引

# 查看所有索引
GET _cat/indices

green open indexName1                                 785t4eK4SiarjIj6d_qDtA 1 0       0  0    283b    283b
green open indexName2                              7WB8hk3cRMKuTUJhKWni9g 1 0       0  0    283b    283b
green open indexName3                                PDJWT_VoS9iWSfEzUe5LEQ 1 0       0  0    283b    283b
green open indexName4                  0qc3VwyvS9SIQ97GbILvJw 1 0       0  0    283b    283b

public Set<String> getAllIndex() {
   
   
    GetAliasesRequest request = new GetAliasesRequest();
    GetAliasesResponse response = null;
    try {
   
   
        response = restHighLevelClient.indices().getAlias(request, RequestOptions.DEFAULT);
    } catch (IOException e) {
   
   
        throw new RuntimeException(e);
    }

    Map<String, Set<AliasMetadata>> aliases = response.getAliases();
    Set<String> strings = aliases.keySet();
    return strings;
}

查看索引 mapping

# 查看mapping
GET indexName/_mapping

{
   
   
  "indexName" : {
   
   
    "mappings" : {
   
   
      "properties" : {
   
   
        "field1" : {
   
   
          "type" : "integer"
        },
        "field2" : {
   
   
          "type" : "keyword"
        },
        "field3" : {
   
   
          "type" : "integer"
        },
        "field4" : {
   
   
          "type" : "long"
        },
        "field5" : {
   
   
          "type" : "keyword"
        },
        "field6" : {
   
   
          "type" : "integer"
        }
     }
   }
}

public Map<String, String> getMapping(String indexName){
   
   
    GetMappingsRequest request = new GetMappingsRequest().indices(indexName);
    GetMappingsResponse response = null;
    try {
   
   
        response = restHighLevelClient.indices().getMapping(request, RequestOptions.DEFAULT);
    } catch (IOException e) {
   
   
        throw new RuntimeException(e);
    }
    Map<String, Object> mappings = response.mappings().get(indexName).getSourceAsMap();
    Map<String, Map<String, Object>> properties = (Map<String, Map<String, Object>>) mappings.get("properties");

    Map<String, String> result = new HashMap<>();
    properties.keySet().forEach(key -> {
   
   
        String value = properties.get(key).get("type").toString();
        System.out.println(key);
        result.put(key, value);
    } );

    return result;
}

查索引中所有值

GET indexName/_search
{
   
   
 "query":{
   
   
   "match_all": {
   
   }
 }
}

{
   
   
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
   
   
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  }

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