近5年大数据在电信BI行业的应用状况如何？

经历近5年的发展，BI与分析市场到底呈现出什么样的趋势呢？其实，市场上很早就已经出现很多基于桌面系统的探索式分析工具，比如EXCEL等。这些工具通常需要先下载数据再放到工具里分析，利用分析的结果再改善工作。而这种数据的下载和分散式使用给整个企业带来很大的挑战。

以前的IT驱动就像钟摆的左端，整个数据被IT的部门来使用，而不是业务人员使用；区域中心化的离线使用又像是一个钟摆的右端，业务人员虽然可以使用数据了，没有数据的管控安全又受到挑战。

如今就是一个大数据的时代，大数据也在各个行业有了很广泛的应用。其实电信行业应该天生具备大数据的应用需求和基础，几年前记得就在推行的BI分析，移动也会根据个人的消费情况进行分析，不知道现在电信行业在大数据方面成效如何？

首先说，大数据是个概念，如果你说的是广义的数据分析来帮助经营，那早在这个概念出现之前就广泛应用了。电信BI行业肯定早有部署。如果说近几年兴起的狭义大数据，那其实指的是用经济型硬件分析大量以前无法利用的非结构化信息。那样的东西电信行业至少前几年都还没有什么大量应用。

实际上BI分析早在大数据概念之前就有，各种BI工具也已经用了很久。而数据存储，也是用原始但很实用的分表机制，比如一月个的数据单独成表，而不需要用分布式数据库。换句话说，新兴的大数据概念在移动并没有什么很大应用。

不过如果狂想一下，能做的事情也有不少，不过听起来会很邪恶，因为传统认为，电信厂商不应该去分析用户的隐私数据以此牟利。电信公司可以做的事情：分析用户通过4G访问的网站，发的短信等等，提供额外的广告服务，当然不可能直接推送广告短信，但是可以提供类似DSP的服务，甚至自己搞手机端的网页广告服务。

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