用bitmap函数自定义数值类型主键，做唯一主键前缀索引

最新推荐文章于 2025-11-27 13:57:04 发布
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本文介绍了如何通过SQL语句从dwd.dwd_sys_log_di表中提取id、create_time和update_time字段的组合，并使用bitmap_to_array和bitmap_hash函数进行处理，获取中间结果的第1个元素。

select  bitmap_to_array(bitmap_hash(concat_ws('',id,create_time,update_time)))[1] mid  from dwd.dwd_sys_log_di;

memory_copy
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【Doris入门】Doris数据表模型：主键模型（Unique Key Model）详解
IT成长日记的博客
09-01 1524
在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的实现方式和优化策略，充分发挥主键模型的优势。Apache Doris的主键模型作为实时数据分析的重要工具，为用户提供了强大的数据更新和查询能力。写时合并的核心思想是在数据写入阶段就完成所有的数据去重工作。当数据写入时，系统会立即查找并标记相同Key的旧数据为删除状态，然后将新数据写入新的Rowset中。读时合并的核心思想是在数据写入时不进行去重操作，所有去重工作在查询或Compaction时进行。主键模型支持两种更新语义：整行更新和部分列更新。
整合StarRocks主键表全部知识点
qq_18218071的博客
07-24 2830
总结starrocks主键表全部知识点
Doris--基础--13.6--SQl函数--Bitmap函数
zhou920786312的博客
03-10 958
计算两个输入bitmap的交集，返回新的bitmap.
关于达梦数据库B树索引和位图索引的介绍
键盘上的艺术
04-29 1464
一、B-Tree 索引 B-Tree index 也是我们传统上常见所理解的索引。B-tree （balance tree）即平衡树，左右两个分支相对平衡。 B-Tree index Root 为根节点，branch 为分支节点，leaf 到最下面一层称为叶子节点。每个节点表示一层，当查找某一数据时先读根节点，再读支节点，最后找到叶子节点。叶子节点会存放 index entry （索引入口），每...
达梦数据库简介及索引创建
weixin_45767067的博客
05-20 8252
前言： 武汉达梦数据库股份有限公司成立于2000年，为中国电子信息产业集团(CEC)旗下基础软件企业，致力于数据库管理系统与大数据平台的研发、销售和服务，同时可为用户提供全栈数据产品和解决方案。多年来，达梦公司始终坚持原始创新、独立研发，目前已掌握数据管理与数据分析领域的核心前沿技术，拥有全部源代码，具有完全自主知识产权。在40余年的发展过程中，达梦公司在国产数据库行业持续领跑，先后完成了近60项国家及省市级的科研开发项目，取得了近400项研究成果，皆为国际先进、国内领先水平，有30多项国家、省部级奖励。
达梦数据库的位图索引简要提示
键盘上的艺术
02-28 689
最近在项目中遇到一个情况，SQL的where条件设计某一列为人名信息，分布规律较差，筛选率不高，因此选择了位图索引进行创建。语句类似为： create bitmap index "DM_TEST" on "SYSDBA"."TEST("NAME") storage(initial 1,next 1,minextents 1); 创建完成后，使用语句查询，速度从原来的2s降低到20ms效果非常显...
深入理解 StarRocks Bitmap 索引和 Bitmap 去重
Mirrorship的博客
04-02 1126
StarRocks 的 Bitmap 索引通过高效的数据结构设计和优化机制，在特定场景下能够显著提升查询性能，尤其适用于低基数列的过滤和统计操作。具体来说，Bitmap 索引通过将数据映射为位图（bit array），每个 bit 对应表中的一个数据行，根据行的值决定 bit 的 0 或 1 状态，从而实现高效的集合运算和过滤操作。StarRocks 中的 Bitmap 索引是一种特殊的数据库索引，其主要作用是优化查询性能，特别是在处理低基数列（如性别、地区等）和高基数列的过滤查询中表现突出。
mysql 等值唯一索引_mysql索引之一：索引基础（B-Tree索引、哈希索引、聚簇索引、全文(Full-text)索引区别）（唯一索引、最左前缀索引、前缀索引、多列索引）...
weixin_34408918的博客
01-27 409
没有索引时mysql是如何查询到数据的索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为1...
oracle 与indexc函数,Oracle索引(Index)创建使用
weixin_36441329的博客
04-09 775
Oracle对象教程：索引(Index)创建使用，索引：对数据库表中的某些列进行排序，便于提高查询效率。当我们在某本书中查找特定的章节内容时，可以先从书的目录着手，找到该章节所在的页码，然后快速的定位到该页。这种做法的前提是页面编号是有序的。如果页码无序，就只能从第一页开始，一页页的查找了。数据库中索引(Index)的概念与目录的概念非常类似。如果某列出现在查询的条件中，而该列的数据是无序的，查询...
access建立两个字段唯一索引_「干货分享」数据库索引建立使用小技巧
weixin_39834281的博客
10-21 2540
原创： 达梦 一.建立索引的准则1.1在表中插入数据后创建索引一般情况下，在插入或装载了数据后，为表创建索引会更加有效率。如果在装载数据之前创建了一个或多个索引，那么在插入每行时DM数据库都必须更改和维护每个索引，使得插入效率降低。1.2怎样创建正确的索引(1)如果需要经常地检索大表中的少量的行，就为查询键创建索引；(2)为了改善多个表的连接的性能，可为连接列创建索引；(3)主键和唯一键自动具有索...
Oracle约束与索引基础笔记整理
- **位图索引（Bitmap Index）**：适用于低基数列（如性别、状态），在数据仓库环境中表现优异，但在高并发OLTP系统中容易引发锁争用问题，需谨慎使用。 值得注意的是，虽然索引能显著提升查询速度，但也会带来一定...
MySQL开发规范：优化索引与主键设计
- 对于长字符串，推荐使用前缀索引，如`index(url(64))`，存储时可以考虑倒序以节省空间。 - 创建必需且不冗余的索引，如`index(a)`优于`index(a, b)`，避免使用随机数作为索引列。 2. **Innodb主键设计**： - ...
深入了解 StarRocks 表类型：解锁高效数据分析的密码
qq_40025337的博客
01-04 1873
排序键可以通过。
网页开发，在线%新版本旅游管理%系统，基于eclipse,html,css,jquery,servlet,jsp,mysql数据库
Strategic__的博客
11-24 575
在帮助客户修改这个在线旅游管理系统Demo时，从需求分析到上线迭代，踩了不少坑也攒了些经验。用Eclipse搭框架，HTML+CSS 搞前端页面，jQuery优化交互，Servlet 和 JSP 做后端处理，再配上MySQL存数据，整套下来也算顺顺当当。开发时候关键是多测多改，用户体验这块不能偷懒。现在系统功能稳定，既能满足基础管理需求，也支持定制开发。
高并发数据库MySQL/PostgreSQL/NoSQL优化在互联网系统实践经验分享
2501_94114711的博客
11-24 579
架构设计与分库分表主从/主主复制、分库分表、NoSQL分布式集群提高高并发读写能力和系统可用性索引与查询优化合理索引、SQL优化、聚合分页优化避免全表扫描和复杂JOIN高并发写入与缓存优化批量写入、异步处理、队列削峰热点数据缓存、读写分离策略监控与工程化闭环QPS、慢查询、锁等待、节点健康监控自动化部署、弹性扩容、压测优化形成持续闭环通过合理的数据库架构设计、索引与查询优化、高并发写入与缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现高吞吐、低延迟、稳定可靠、可扩展。
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
11-26 293
偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 405
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
MongoDB GridFS 历史数据自动化清理实践
weixin_44316575的博客
11-24 419
本文介绍了MongoDB GridFS系统中历史数据的自动化清理实践。针对GridFS系统中文件数据分散存储在fs.files和fs.chunks两个集合的特点，提出了一套完整的清理方案：首先删除30天前的历史数据，确保元数据和数据块同步清理；然后检查并删除孤立的数据块(chunks)；最后通过compact命令压缩存储空间。这套方法解决了传统清理方式可能导致孤立数据残留和存储空间无法自动回收的问题，有效控制了存储资源的增长和成本。文章提供了详细的MongoDB脚本示例，为实际生产环境中的GridFS数据管
influx2.0+grafana
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lan266548_ning的博客
11-27 226
Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
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