这篇博客总结了在MATLAB中使用LIBSVM时的安装和使用经验。安装时遇到的问题包括32位系统下需自行编译，而使用环节中强调了数据格式、归一化和参数优化的重要性。svmtrain函数的数据格式要求是分类标记的列向量和数据矩阵。数据归一化可通过MATLAB的mapminmax函数实现，参数优化推荐使用Gridsearch。参考资源包括LIBSVM官方文档和相关教程。
安装环节：
安装部分，可以参考网上的方法，或者自带readme文件，大致步骤都大同小异，具体安装过程可参考 http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7370177
以下我说一下，我安装过程中所遇到的困难
1、matlab未安装完整导致编译后libsvm仍无法使用
对于32位的系统，libsvm没有现成的命令执行文件供matlab调用，因此需要我们自己编译。我一开始使用的是matlab 2010b + VS2010的组合，编译能通过，并且生成了.mex32后缀的文件，路径也添加了，但是就是无法调用编译好的命令执行文件，但其他人和我一样的软件版本组合却能正确编译使用。于是我重新安装了matlab 2011b，结果可以正常编译使用。
使用环节：
1、libsvm函数使用时，数据格式错误
对于 svmtrain函数，其第一个参数为数据分类标记的Mx1列向量，第二个参数是MxN数据矩阵，M代表M个对象&#
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