LIBSVM在MATLAB中的使用

最新推荐文章于 2021-03-27 19:23:54 发布

转载最新推荐文章于 2021-03-27 19:23:54 发布 · 138 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/53080

文章标签：

#matlab

本文介绍了libsvm库的下载及安装配置步骤，并通过实例演示了如何读取数据集、训练支持向量机模型以及进行预测评估。通过具体代码展示了整个机器学习流程，包括数据加载、模型训练和性能评估。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

下载

libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
数据集下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/

配置

设置path：File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.x文件夹的路径

使用

>> [label instance] = libsvmread('heart_scale');
>> svmStruct = svmtrain(label, instance);
*
optimization finished, #iter = 162
nu = 0.431029
obj = -100.877288, rho = 0.424462
nSV = 132, nBSV = 107
Total nSV = 132
>> [predict_label,accuracy] = svmpredict(label, instance, svmStruct);
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)