NIFI术语

  • DataFlow Manager
    DataFlow Manager(DFM)是一个NiFi用户,具有添加,移除和修改NiFi数据流组件的权限。

  • FlowFile
    FlowFile代表NiFi中的一个单一数据。 FlowFile由两个组件组成:FlowFile属性和FlowFile内容。 内容是由FlowFile表示的数据。 属性是提供关于数据的信息或上下文的特性; 它们由键值对组成。 所有FlowFiles都具有以下标准属性:

  • uuid
    FlowFile的唯一标识

  • filename
    将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名

  • path
    在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构化值,以便数据不会存储在单个目录中

  • Processor
    处理器是用于监听传入数据的NiFi组件; 从外部来源提取数据; 发布数据到外部来源; 并从FlowFiles中路由,转换或提取信息。

  • Relationship
    每个处理器具有零个或多个为其定义的关系。 这些关系被命名以表示处理FlowFile的结果。 处理器处理完FlowFile之后,它会将FlowFile路由(或“传送”)到其中一个关系。 然后,DFM能够将这些关系中的每一个连接到其他组件,以便指定在每个可能的处理结果下,FlowFile下一步应该流到哪里。

  • Connection
    DFM通过将组件从NiFi工具栏的组件部分拖到画布上,然后通过连接将组件连接在一起,从而创建自动数据流。每个连接由一个或多个关系组成。 对于绘制的每个连接,DFM可以确定哪些关系应该用于连接。 这允许数据根据处理结果以不同的方式进行路由。 每个连接都有一个FlowFile队列。 当FlowFile被转移到特定的关系时,它被添加到属于关联连接的队列中。

  • Controller Service
    控制器服务是在用户界面中由DFM添加和配置之后,当NiFi启动并提供供其他组件(例如处理器或其他控制器服务)使用的信息时启动的扩展点。 StandardSSLContextService是由几个组件使用的公共控制器服务。 它提供了一次性配置密钥库和/或信任库属性并在整个应用程序中重新使用该配置的能力。 这个想法是,控制器服务不是在每个可能需要它的处理器中配置,而是根据需要提供给任何处理器。

  • Reporting Task
    报告任务在后台运行,提供关于NiFi实例中发生的事件的统计报告。 DFM根据需要在用户界面中添加和配置报告任务。 常见的报告任务包括ControllerStatusReportingTask,MonitorDiskUsage报告任务,MonitorMemory报告任务和StandardGangliaReporter。

  • Funnel
    漏斗是一个NiFi组件,用于将来自多个连接的数据合并到单个连接中。

  • Process Group
    当数据流变得复杂时,以更高,更抽象的级别划分数据流通常是有益的。 NiFi允许多个组件(如处理器)一起组成一个进程组。 NiFi用户界面使得DFM可以轻松地将多个进程组连接在一个逻辑数据流中,并允许DFM进入一个进程组,以便查看和处理进程组内的组件。

  • Port
    使用一个或多个进程组构建的数据流需要将进程组连接到其他数据流组件的方法, 这是通过使用端口来实现的。 DFM可以将任意数量的输入端口和输出端口添加到进程组,并适当命名这些端口。

  • Remote Process Group
    正如数据传入和传出过程组一样,有时需要将数据从一个NiFi实例传输到另一个实例。 虽然NiFi为从一个系统向另一个系统传输数据提供了许多不同的机制,但如果将数据传输到另一个NiFi实例,远程过程组通常是最简单的方法。

  • Bulletin
    NiFi用户界面提供了有关应用程序当前状态的监视和反馈。 除了滚动统计数据和为每个组件提供的当前状态之外,组件还能够报告公告。 只要组件报告了公告,公告图标就会显示在该组件上。 系统级公告显示在页面顶部附近的状态栏中。 使用鼠标悬停在该图标上将提供一个工具提示,显示公告的时间和严重程度(调试,信息,警告,错误)以及公告的消息。 所有组件的公告也可以在全局菜单中的公告栏页面中查看和过滤。

  • Template
    通常情况下,数据流由许多可重用的子流组成。 NiFi允许DFM选择一部分数据流(或整个数据流)并创建一个模板。 这个模板被赋予一个名字,然后可以像其他组件一样拖到画布上。 因此,可以将多个组件组合在一起以构建更大的构建块,从而创建数据流。 这些模板也可以导出为XML并导入到另一个NiFi实例中。

  • flow.xml.gz
    DFM放在NiFi用户界面画布上的所有内容都被实时写入到一个名为flow.xml.gz的文件中。该文件默认位于nifi / conf目录中。在画布上进行的任何更改都会自动保存到该文件中,用户无需点击“保存”按钮。另外,NiFi在更新时自动在归档目录中创建该文件的备份副本。您可以使用这些归档文件来回滚流配置。为此,请停止NiFi,用所需的备份副本替换flow.xml.gz,然后重新启动NiFi。在集群环境中,停止整个NiFi集群,替换其中一个节点的flow.xml.gz,然后重新启动这个节点,从其他节点中删除flow.xml.gz。一旦确认节点启动为单节点群集,请启动其他节点。替换的流配置将在整个集群中同步。 flow.xml.gz的名称和位置以及自动归档行为是可配置的。有关详细信息,请参见“System Administrator’s Guide”。

03-15
<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何部署或者介绍Apache NiFi。首先,用户之前询问过Kafka Eagle的部署,现在转向NiFi,可能是对数据流处理工具感兴趣。我需要先确定用户的需求是什么,是部署指南还是基本介绍,或者是两者都有。 用户的问题比较简短:“请使用中文回答我或者给我介绍一下: nifi”。看起来用户希望得到关于NiFi的介绍,可能包括其功能、架构、核心概念以及部署步骤。由于用户之前询问的是部署,可能对部署过程也有兴趣,但这次的问题更倾向于介绍,所以需要平衡两者的内容。 首先,我应该从Apache NiFi的基本定义开始,说明它是一个数据流管理工具,用于自动化数据流。然后介绍核心功能,比如数据路由、转换、监控等。接下来需要提到它的优势,比如用户友好的界面、高可扩展性、安全性等。这部分需要简明扼要,让用户快速了解NiFi的价值。 然后,可能需要解释NiFi的架构,包括Web服务器、Flow Controller、处理器、连接队列等组件。这部分需要结构清晰,帮助用户理解NiFi的内部工作原理。核心概念的介绍也很重要,比如FlowFile、Processor、Connection、Process Group等,这些是用户使用NiFi时必须了解的基本元素。 接下来,如果用户需要部署指南,可以简要介绍部署步骤,包括环境准备、下载安装、配置、启动和验证。不过用户的问题主要是“介绍”,所以部署部分可能需要简化,但考虑到用户之前询问过部署Kafka Eagle,可能还是需要包含一些基本的部署步骤,作为参考。 此外,需要注意用户可能的应用场景,比如物联网数据处理、ETL流程、日志聚合等,这能帮助用户更好地理解NiFi的实用性。最后,注意事项部分可以提到版本兼容性、资源监控、安全性配置等,确保用户在使用时考虑到这些因素。 需要检查之前的回答结构,用户之前的回复使用了分章节的方式,带有代码块和步骤说明,所以这次也应该保持结构清晰,分点列出,方便阅读。同时,要使用中文,避免技术术语过于晦涩,必要时进行解释。 还需要确认NiFi的最新版本和下载地址是否正确,比如当前最新版本是否为1.23.2,官网链接是否有效。如果有不确定的信息,需要查阅资料确保准确性。另外,启动命令和配置文件的位置需要准确,避免误导用户。 总结,回答应包括: 1. NiFi的定义和核心功能 2. 主要优势 3. 系统架构 4. 核心概念 5. 部署步骤(简要) 6. 应用场景 7. 注意事项 确保每个部分简洁明了,符合用户的需求,并且遵循之前的格式,如代码块、步骤分点等。同时,语言要口语化,避免过于生硬的技术描述,让用户容易理解。</think>### **Apache NiFi 简介与部署指南** Apache NiFi 是一个强大的**数据流自动化工具**,专为数据采集、转换、路由和监控设计。它提供可视化界面,支持复杂数据流的编排与管理,适用于物联网、日志处理、ETL等场景。以下是详细介绍与部署方法: --- ### **一、核心功能与优势** 1. **核心功能** - **数据路由与转换**:动态路由数据,支持格式转换(如JSON ↔ CSV)。 - **可扩展性**:通过自定义处理器(Processor)扩展功能。 - **数据溯源**:追踪数据从源头到目标的完整链路。 - **流量控制**:背压机制(Backpressure)防止系统过载。 - **安全机制**:支持SSL/TLS加密、Kerberos认证、细粒度权限控制。 2. **主要优势** - **可视化编排**:拖拽式界面简化复杂流程设计。 - **高容错性**:数据持久化存储,故障后自动恢复。 - **集群支持**:横向扩展提升吞吐量。 --- ### **二、系统架构** 1. **核心组件** - **Web Server**:提供用户界面和API。 - **Flow Controller**:调度处理器执行。 - **Processor**:执行数据操作(如读取、写入、转换)。 - **Connection**:处理器间的数据队列,支持优先级设置。 - **Repository**:存储元数据(FlowFile元信息、内容、操作日志)。 2. **数据流动模型** - **FlowFile**:数据单元,包含内容(Payload)和属性(Metadata)。 - **Process Group**:逻辑分组,支持嵌套(类似文件夹)。 --- ### **三、部署步骤** #### **1. 环境准备** - **Java环境**:JDK 1.8+,配置`JAVA_HOME`。 - **内存要求**:建议至少4GB内存。 #### **2. 下载与安装** ```bash # 下载NiFi(以1.23.2版本为例) $ wget https://downloads.apache.org/nifi/1.23.2/nifi-1.23.2-bin.tar.gz # 解压并安装 $ tar -xzf nifi-1.23.2-bin.tar.gz -C /opt $ cd /opt/nifi-1.23.2 ``` #### **3. 基础配置** 编辑`conf/nifi.properties`: ```properties # Web端口配置 nifi.web.http.port=9090 # 集群配置(单机可跳过) nifi.cluster.is.node=true nifi.cluster.node.address=<本机IP> # 内存调整(按需修改) java.arg.2=-Xms2g java.arg.3=-Xmx4g ``` #### **4. 启动与验证** ```bash $ bin/nifi.sh start # 启动服务 $ tail -f logs/nifi-app.log # 查看日志 ``` 访问 `http://<服务器IP>:9090/nifi`,默认无密码,首次登录需设置管理员凭证。 --- ### **四、核心概念与操作示例** 1. **常用处理器(Processor)** - `GetFile`:从本地读取文件。 - `PutKafka`:写入Kafka。 - `ReplaceText`:正则替换内容。 - `InvokeHTTP`:调用REST API。 2. **简单数据流示例** - **目标**:从文件夹读取CSV文件,过滤特定列后写入HDFS。 - **步骤**: 1. 拖拽`GetFile`处理器,配置输入目录。 2. 连接`QueryRecord`处理器,使用SQL筛选字段。 3. 连接`PutHDFS`处理器,设置HDFS路径。 --- ### **五、应用场景** 1. **物联网数据采集** - 从传感器读取数据,清洗后存储到数据库。 2. **日志聚合** - 收集多服务器日志,统一写入Elasticsearch。 3. **ETL管道** - 从MySQL抽取数据,转换后加载到数据仓库(如Hive)。 --- ### **六、注意事项** 1. **资源监控** - 监控堆内存使用(通过`jconsole`或NiFi界面)。 2. **安全加固** - 启用HTTPS,配置权限策略(`conf/authorizers.xml`)。 3. **版本兼容性** - 确认NiFi版本与依赖服务(如Kafka、Hadoop)兼容。 --- 通过上述步骤,您可以快速部署Apache NiFi并构建高效的数据流管道。如需深入使用,建议参考[官方文档](https://nifi.apache.org/docs.html)。
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