算法D46 | 动态规划8 | 139.单词拆分 多重背包

本文介绍了如何使用动态规划方法解决LeetCode上的单词拆分问题(139题),涉及Python和C++代码实现,以及对多重背包问题的回顾和相关知识点链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

139.单词拆分 

视频讲解:动态规划之完全背包,你的背包如何装满?| LeetCode:139.单词拆分_哔哩哔哩_bilibili

代码随想录

Python:

把单词放进string背包里,由于string的顺序重要,所以是排列问题,需要先遍历背包,再遍历物品。

class Solution:
    def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
        wordSet = set(wordDict)
        n = len(s)
        dp = [False] * (n+1)
        dp[0] = True
        for i in range(1, n+1):
            for j in range(i):
                word = s[j:i]
                if word in wordSet and dp[j]:
                    dp[i] = True
                    break
        return dp[n]    

C++:

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
        vector<bool> dp(s.size()+1, false);
        dp[0] = true;
        for (int i=1; i<=s.size(); i++) {
            for (int j=0; j<i; j++) {
                string word = s.substr(j, i-j); //substr(起始位置,截取个数)
                if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j]) {
                    dp[i] = true;
                }
            }
        }
        return dp[s.size()];
    }
};

关于 多重背包,力扣上没有相关的题目,所以今天大家的重点就是回顾一波 自己做的背包题目吧。

关于多重背包,你该了解这些! 

背包问题总结篇! 

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