VOA听写感想

从今天开始学英语了。这不是第一次下决心了,这次的决心一定要记下来,起因很简单:人生还有几十年,不学英语怎么行。!先试试这个方法:

慢速 VOA 已经听写1个半月了。
常速 VOA 听写两周。

这段时间来,感到收获颇多。
在新年之前为自己这段时间的学习做个小小的总结。

看到小组里很多人似乎都有这样的困惑。
开始听的时候,觉得慢速很容易。但是真正开始听写。变发现不是那么回事了。

人的心理似乎会有这样的一种错觉,听懂一句句子里一些单词,就觉得自己懂了。
事实上,如果要让你把每句句子完整地听写下来,每个单词都要准确,拼写,时态,单复数,甚至能做到每段段落大意都完全明白。

这个时候就像我这样把英语丢了两年,会几句日常简单用语,考试前一周靠快速背单词,考完全忘,情意地过了六级,然后自我感觉良好的人, 马上就发现自己遇到了困难。

随着年纪的增长,记忆力大不如前了。这个不得不承认,大学时代两三天背一本书的内容去考试,那样的好时光一去不复返了。开始听慢速,即使听懂,听完就忘。更不要说记录下来了。

不得不说,这是个很痛苦的过程,听5,6个单词停一下,听到有生词,无法理解的句子,要反复地,逐字逐字地听。然后开始对照原文作修改,散乱在200字不到的文里的各种错误。第一次听写SP的时候,用了30分钟,2分钟不到的短文内容。错误率是30%。

即使现在,也能回忆起那时的心情,很受打击。

好在坚持了下来,每天听着SP,两周后,发现自己竟然慢慢地能够把一整句句子记录下了。坚持到现在,听完一遍,再校对一遍,正确率已能基本保持在95%,时间控制在15分钟以内。最快的一次,只用了10分钟不到。

但是这时已经开始明白,这并没有什么值得骄傲的,就如看到听写的某位前辈的文章所说,SP VOA,控制在两三千左右的单词量和单词难度,以及清晰的发音和语速,只是第一步,要完全听懂,外国的新闻节目,还有很漫长的一段路要走。

于是从两月开始,开始了ST听写的过程。
听写ST,可以这么说,每天都是在痛苦中学习的过程。

很多生词,专业术语。大段的人物发言,陌生的新闻背景。

第一次听写SP 在1月底,用了1个半小时,还有很多都没有听出来。几乎又回到了SP 初听写的状态,逐个单独反复地听。然后做总结,修改,翻译,将近两个半小时。

而在两周以后的今天,偶尔已能一次性就连贯地听出某句句子。听写加翻译总结只要一个多小时了。相信总有一天,ST 的听写也能象今天的SP 一样,只要1刻钟就能搞定。

但是可能要会更久的时间吧!但是正如起初听写时蜗牛的口号一样:“坚持!”一步一步地缓慢向上爬,或许有一天回头看时,突然就会发现又上了一个台阶了。期待着那一天的到来!
 

内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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