Storm的入门学习

最新推荐文章于 2025-08-12 17:45:11 发布
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分类专栏： Storm 文章标签： 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/meixiangnila/article/details/84857230
1.中文版学习
http://ifeve.com/getting-started-with-stom-index/
2.官网学习
http://storm.apache.org/releases/2.0.0-SNAPSHOT/index.html
3.常见问题的学习
http://blog.youkuaiyun.com/xiaolang85/article/details/38492277
storm开发篇1 - 示例入门
seanme的专栏
04-03 2644
storm java 开发的hello world 入门示例Storm中的核心概念:Stream: 流是一个没有边界的Tuple序列，这些Tuple以分布式的方式并行创建与处理Spout:是Topology中消息的生产者（即是Tuple的创建者）            Bolt:消息的处理者        是接收Spout发出Tuple后处理数据的组件，并产生新的数据输出流。可执行过滤，合并，统计...
Storm 简介及组件的基本概念
一名java从业者的专栏
09-26 6604
如果需要实现一个实时计算系统全量数据处理使用的大多是鼎鼎大名的hadoop或者hive，作为一个批处理系统，hadoop以其吞吐量大、自动容错等优点，在海量数据处理上得到了广泛的使用。但是，hadoop不擅长实时计算，因为它天然就是为批处理而生的，这也是业界一致的共识。否则最近这两年也不会有s4, Storm ,puma这些实时计算系统如雨后春笋般冒出来啦。先抛开s4, Storm ,puma这些系
基于storm的实时推荐系统论文
07-25
本文是一篇很优秀的关于实时推荐系统的论文。在本论文中介绍了kafka集群架构、storm原理、协同过滤的推荐算法。
大数据思维导图（六）--Storm
枫柚master的博客
05-25 1940
Storm的可靠性
qq_38709565的博客
12-08 497
1、Spout的可靠性保证      在Storm中，消息处理可靠性从Spout开始的。storm为了保证数据能正确的被处理, 一个提供了可靠的处理机制的spout需要记录它发射出去的tuple，当下游bolt处理tuple或者子tuple处理失败时spout能够重新发射。子tuple可以理解为bolt处理spout原始tuple。另外一个角度来看，可以将spout发射的数据流看作一个tupl...
Storm基础学习
08-11
大数据中的时时计算工具Storm基础学习文档
storm入门.pdf
08-26
Storm是一个分布式实时计算系统，能够有效地处理大量数据流。它由Twitter公司开发，最初的目的是...通过阅读和学习Storm入门资料，即使是对大数据分析领域不熟悉的读者，也能快速入门并掌握Storm的基础知识和开发技能。
storm学习资料
09-07
storm学习进阶资料，适合入门学习，进阶实操。低延迟。都说了是实时计算系统了，延迟是一定要低的。 高性能。性能不高就是浪费机器，浪费机器是要受批评的哦。 分布式。系统都是为应用场景而生的，如果你的应用场景...
Storm入门到精通
11-19
Storm入门到精通 Storm 是一个分布式实时计算系统，主要用于处理大规模数据流。它的核心组件包括Spout和Bolt，分别负责数据的输入和处理。下面是对 Storm 的一个概述，从基础知识到实践应用。 Storm 组件 Storm ...
storm深入学习.pdf
10-05
总结来说，Storm的深入学习涵盖了从基础组件到高级特性的全方位理解，包括如何编写高效的Bolt，实现批处理策略，利用TOPN功能，以及掌握executor、worker和task的优化与异常处理。这些知识对于任何想要在大数据实时...
storm简介
qq_31443653的博客
10-09 1790
Storm是一个分布式的，可靠的，容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理，spout把数据传递给bolt， bolt要么把数据保存到某种存储器，要么把数据传递给其它的bolt。一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据。 Storm nimbus（主节点） 监控节点运行，分配给从节点具体任务 Nimbus的主要工作是运行Storm拓...
大数据基础知识思维导图（Xmind）-MapReduce、Spark、Hive、Yarn等大数据处理工具
WillWinwin
05-26 1万+
本次思维导图主要对大数据的基础知识做了一个总结，另外介绍了包括MapReduce、Spark、Hive、Yarn等大数据处理工具的特点以及优缺点。 建议下载查看 下载地址
Storm知识点总结-思维导图
伟红-long-term
09-02 847
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Storm发展到现在已经有了5个年头，从刚开始惊艳四方，到现在逐渐被新兴框架(Flink、Spark Streaming)挑战。Storm本身也在不断的发展，Twitter对其不断的探索，且深一步的开发了Heron框架。社区也在憋了5年后发布了第一个正式版本。 Storm内部机制及探索 内部机制 Storm写了一层调度系统，Nimbus作为调度的Master(类似ResourceManage
大数据开发与应用第八章思维导图 storm
ZJC'博客
03-22 385
Storm知识点学习
meng984611383的博客
11-19 1977
1 并行度 一个运行的topology由3类物理实体构成 Worker进程 Executor线程 Task实例 当运行一个topology的时候，首先会在storm集群中启多个worker进程，每个worker进程中再起若干的executor线程，每个executor线程中运行一个或多个task的实例，每个executor中的task都属于同一个spout或者bolt。默认每个execut...
FileLink：为企业跨网文件传输筑牢安全与效率基石
最新发布
qq_73196442的博客
08-12 1055
在企业数据往来日益频繁的今天，跨网文件传输的安全性和高效性是企业顺畅运营的关键。传统传输方式在安全防护、系统融合及成本控制上的短板愈发明显，而 FileLink 凭借在这些方面的突出表现，成为企业跨网文件传输的得力助手。
大数据与财务管理：未来就业的黄金赛道
lilibutangping的博客
08-09 760
大数据和财务管理听起来是两个不同的领域，但它们的结合正在创造无数高薪机会。对于大一新生来说，早早了解这些方向并考取证书，就能在毕业时快人一步！
Storm中文学习指南：入门与实践
"Storm中文学习手册.pdf" 是一本由韩飞编译的关于Apache Storm实时流处理框架的中文教程，适合初学者入门。作者出于个人兴趣翻译并分享，鼓励读者在学习过程中提出指正和改进，旨在为Storm新手提供一个实用的学习...
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