数字化知识管理：不确定性知识管理的挑战及未来展望

一、引言

数智时代的技术革新深刻改变了知识生产与传播模式。知识的“软化”与碎片化趋势加剧，稳定性下降而不确定性上升（王竹立，2017）。这一转变不仅冲击了传统知识体系的权威性，也对人类认知与学习提出了全新挑战。如何在动态环境中有效管理知识、构建适应性的认知策略，成为学术界与实践领域的核心议题。本文基于王竹立与吴彦茹（2024）的研究框架，结合相关理论探讨不确定性知识管理的核心挑战，并展望未来发展方向。

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二、不确定性知识管理的主要挑战

1. 知识稳定性与权威性的消解
   传统硬知识（如经典理论与公式）因其结构化、系统性特征长期占据主导地位，但数智时代的知识更新速度远超个体学习能力，导致硬知识的“半衰期”显著缩短（余清臣，2019）。例如，教育领域的传统学习理论（如行为主义、建构主义）因难以适配人工智能协同学习场景，其应用价值逐渐弱化（罗琴等，2022）。这种知识权威性的消解使学习者陷入选择困境：是坚守经典体系，还是拥抱流动的软知识？

2. 软知识的碎片化与情境依赖
   软知识（如网络社群经验、技术应用技巧）虽具有时效性与实用性，但其碎片化特征加