meipen的专栏

实现低功耗的语音唤醒 想象一下你的智能音箱、手机或耳机，如果它需要一直全功率运行复杂的语音识别模型来听懂你的每一句话，电池会很快耗尽。 EfficientWord-Net 解决的就是这个问题。它像一个非常警觉且节能的“哨兵”。这个哨兵只负责听一个或几个特定的“暗号”（例如“小爱同学”、“OK Google”）。只有当它听到这个准确的暗号时，才会“唤醒”设备中更强大、也更耗电的完整语音识别系统，开始执行你的命令。 在资源受限的设备上运行 传统的语音唤醒模型可能计算量庞大，需要较强的CPU或GPU，难以在手机、嵌入式设备或IoT设备上持续运行。 EfficientWord-Net 的设计目标就是轻量级和高效。它模型小、计算需求低，因此可以直接在终端设备上运行，无需将音频数据上传到云端进行判断，这带来了两个巨大优势： 低延迟： 本地处理响应更快。 隐私保护： 你的日常对话不会被持续上传到云端，只有在你说出唤醒词后，后续的指令才可能被处理。 项目的主要特点和创新之处 与之前的一些方法相比，EfficientWord-Net 有以下几个突出特点： 少样本学习 这是它最核心的亮点之一。传统的模型需要成千上万条不同人、不同环境下的唤醒词录音数据来训练。 EfficientWord-Net 只需要一个目标词语的很少的样本（例如，1到5个样本），就能有效地学习并识别这个新词。这极大地降低了对数据收集的依赖，使得为特定用户定制个性化唤醒词（如“嗨，我的电脑”）变得非常容易。

内容概要：本文详细介绍了大语言模型的微调、部署及应用全流程，涵盖从资源申请、模型下载、环境配置到服务启动与监控的完整操作步骤。重点包括使用LLaMA-Factory进行LoRA微调的方法、数据集构建与增强技术（如基于BERT的文本增广）、vLLM服务部署与多层端口转发机制，以及最终将模型集成至Dify平台的实践路径。同时，文章还阐述了NL2SQL的标准工作流，包括schema-linking、Prompt工程设计、SQL生成与后处理校验等关键环节。; 适合人群：具备一定深度学习与自然语言处理基础，熟悉Python和Linux操作，从事AI研发或MLOps相关工作的工程师，尤其是有大模型微调与部署需求的开发者； 使用场景及目标：①实现大模型的高效微调与轻量级部署；②构建高质量NL2SQL系统，提升自然语言到结构化查询的转换准确率；③掌握从数据准备、模型训练到服务上线的全链路技术栈； 阅读建议：建议结合实际项目逐步实践各环节，重点关注脚本参数配置、服务稳定性监控与数据增强策略的设计，同时配合官方文档深入理解LLaMA-Factory与vLLM的核心机制。

功能和设计思路全在里面了。外行也可以快速了解足球的相关业务进行开发。

AIX智能下载器可高效实现下载管理，网页图片，视频，音频等内容的嗅探和下载，同时扩展集成多个网站的智能脚本，快速提取你想要的内容。 AIX智能下载器可高效实现下载管理，网页图片，视频，音频等内容的嗅探和下载，同时扩展集成多个网站的智能脚本，快速提取你想要的内容。 智能高效下载管理，搜索和保存图像，视频，音频等文件。使用AIX智能下载器，加强Chrome浏览器功能。 AIX Downloader - is a universal content downloader and manager. AIX下载管理器部分功能介绍： ●高质量、漂亮的设计，我们花了很长时间以制作最容易操作的应用界面。 ●流畅的操作体验，快速下载文件。 ●下载过程中的单独控制：开始|继续|取消 ●下载完毕后可以直接打开下载文件或文件夹。 ●下载过程中所提供的信息如下：时间|文件大小|下载速度|进度| ●下载列表按状态过滤器：删除|异常|完成|下载中 ●应用拥有许多设置可调 ·下载管理器 下载管理器是多功能快速文件下载工具。 下载管理器帮助您直接在应用界面中控制和管理所有下载项目 下载管理器为用户提供更多新的

一键收藏全网美图！设计师/自媒体/摄影爱好者的高效神器 告别繁琐右键，3秒下载任意网站图片！ 为什么50000+用户选择我们？ 全网通吃 - Pinterest/电商平台... 无损原画质 - 支持PNG/JPEG/WEBP格式原图保存 闪电下载 - 批量选取100+图片瞬间保存 隐私保障 - 无痕模式可用，绝不收集用户数据 适用场景： 设计师快速建立灵感库 电商运营抓取竞品素材 旅行达人保存攻略美图 学生党收集论文插图 收藏表情包/壁纸/社交媒体内容 用户怎么说？ "以前要装5个插件才能搞定的工作，现在一个PicGrab全搞定！" —— 资深UI设计师李女士 "拯救了我80%的找素材时间，年度最佳效率工具！" —— 自媒体博主@科技小新

内容概要：本文详细介绍了如何在Linux系统环境中配置并使用特定的播放器工具来处理两类媒体数据：一是从网络接收的标准音视频流如H.264/MPEG2，二是存储于本地硬盘的各种格式录像文件如HEVC/H.264/MPEG2等。具体涉及ffmpeg多媒体框架和Simple DirectMedia Layer (SDL2)图形应用程序接口两个关键技术组件的安装部署流程；针对实时流播放场景给出了player应用的具体调用规则（含所需连接参数及选项）；以及simple_player针对静态文件解析回放的基本操作指南。 适用人群：具有一定Linux操作系统基础知识的技术人员、开发者或者多媒体技术爱好者。 使用场景及目标：帮助读者能够在自己的机器上快速搭建起适用于两种不同类型的音视频回放环境，同时加深对音频/视频编码技术的理解以及对底层API调用机制的认识。 其他说明：对于想深入理解流媒体传输协议栈的人也有一定的借鉴意义。

**【告别加班！让「高效大师」为你每天抢回3小时！】** 你是不是也这样？ 重复性操作浪费半小时，结果还是出错？ 注意力被弹窗广告、社交媒体疯狂偷走？ --- ### **为什么百万职场人都在用？** 1 **自定义工作流**——重复操作自动化，复杂任务1分钟搞定！ 2 **深度专注模式**——屏蔽干扰+番茄钟计时，效率飙升400%！ --- ### **用户真实反馈** *“以前加班到9点，现在6点准时遛狗！插件里的‘任务流’功能简直是魔法！”* ——某大厂项目经理 *“用它整理文献，论文进度快了两倍！导师问我是不是偷偷请了助理…”* ——博士生Linda --- 适合谁用？ 被Deadline追着跑的职场人 想用1小时完成8小时任务的时间管理控 学生、自由职业者、远程办公族…所有与浏览器共生的效率追求者！ 你的时间，值得更聪明的投资！ 不要让低效吞噬你的生活

安防视频监控测试专用包，包含onvif多通道文件模拟流，解决没有摄像机也可以测试后端代码的问题，同样测试前端视频流是否流畅也是非常好用。

onvif客户端，可搭配多通道模拟器进行后端视频流测试，没有摄像机一样可以进行工作流的开发和调试。

1.定义了骨骼畸形矫正的20个入参； 2.适配近端参考和远端参考; 3.杆长误差位最大3mm; 4.电子处方暂不支持有风险结构系数的模式。 5.文件是可运行的m文件;

初学C语言的 最佳编译器 又帅又小 等你学完了 首先编写个TC2.0试试 呵呵 解压放在F盘根目录即可 运行里面的TC.EXE 就可以写代码了 不过当然要是放别的地方 您就得费劲配一把环境了

1.VC++ 实现枚举所有可见应用窗口，并支持发送消息进行关闭、最大化或者最小化 2.支持跨进程发消息 3.源码

64位是无法正常使用低版本masm的，有了它，一切就变成了可能。 它的作用就是让你在64位下使用32、16位的软件。如果不使用DOSBOX就会出现程序不兼容的对话框。 开始安装： 双击打开DOSBox软件，按步骤进行安装，安装目录任选，不过由于C盘是系统盘，所以最好安装在其他盘里； 安装成功后打开DOSBox, 我们就可以看到一个非常熟悉的界面了，和电脑里的命令提示符DOS窗口差不多： （注意：由于它的两个窗口是在一起作用的，所以使用的时候不要关掉其中的任一个窗口） 安装完DOSBox后，我们就能运行汇编后的程序了 打开DOSBox后，我们可以看到Z : \ >,这是DOSBox里的虚拟盘，我们可以采用mount命令将其转变到自己的D盘： mount d d:\masm 这里，我在D盘建立了一个文件夹masm，作为自己做汇编实验的文件存放位置；使用该命令后，d符号也就虚拟成了自己本地电脑的d:\masm目录；这时候在DOSBOX里面输入d:\其实是打开电脑里面的D：\masm 但是每次打开DOSBOX都要输入太麻烦，所以：开始——>所有程序——>DOSBox文件——> 打开DOSBox 0.74 Options，在打开的文本里找到[autoexec]（应该会在文本的最后位置），根据你自己做汇编实验的文件夹所在路径进行相应的设置，在；[autoexec]项的末尾写上上面的两条命令： 以我的文件路径为例： mount d: d:\masm d: 2、然后将自己在网上下载的DEBUG32.exe和masm5.0中的所有东西（包括masm.exe,link.exe等等）都放在d:\masm 文件夹下。 这时候打开DOSBOX就可以直接输入：DEBUG32 使用DEBUG 了。 直接输入masm 就可以用MASM进行编译了，Link也一样。 3、一些人在使用这种方法使用MASM的时候会出现unable to open input file 这个错误，是汇编时找不到源文件。 以我的为例，我将我的1.ASM文件放在D:\MASM\WYX这个文件夹下。如果编译的时候用 Object Modules [.OBJ]:D:\MASM\WYX\1 就会出现上面的错误提示。 正确的应该是 Object Modules [.OBJ]:D:\wyx\1 这是因为DOSBOX虚拟D：\masm盘为系统盘，在DOSBOX直接输入D:\其实是进入了你电脑的D：\masm 以上的东西希望对大家有帮助，。

1、笔迹恢复在很多场景都会需要，一般是根据压力值进行画圆拟合，但是会比较粗糙。2、本算法从另外一个角度实现得到笔迹的边界，根据边界点可用贝塞尔曲线相连，平滑度和线宽就都有了。 3、提供测试代码和简单说明

毛笔字算法 笔锋算法 平滑算法 C# 源码 可编译

屏幕录制开发库，C#版本源码

Onvif设备发现器，管理器，测试器。实时、录像、云台配置，检测助手，获取RTSP地址，查看摄像机配置等。

TS流解复用完整示范，可获取PES数据，ES数据以及相关打印。

C# 反编译 反混淆利器，最新版

GNU的libiconv，支持Unicode和其他的传统编码之间各种转换。特别是windows下对越南文的支持。