Elasticsearch 配置调优

jasen91

已于 2024-04-09 10:01:14 修改

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分类专栏：大数据开发文章标签： elasticsearch 大数据性能优化

于 2024-04-09 09:54:08 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/meiguangxin112/article/details/137539274

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本文详细介绍了Elasticsearch的配置调优，包括确定分片和副本的数量，服务器部署策略，内存优化，主节点和数据节点的合理配置，刷新时间设置，字段管理和路由策略，以及恢复和集群交互机制等，旨在提升Elasticsearch的性能和稳定性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、确定分片(shard)的数量和副本(replica)的数量 ElasticSearch在创建索引数据时，最好指定相关的shards数量和replicas，否则会使用服务器中的默认配置参数shards=5，replicas=1。
因为这两个属性的设置直接影响集群中索引和搜索操作的执行。假设你有足够的机器来持有碎片和副本，那么可以按如下规则设置这两个值：
1) 拥有更多的碎片可以提升索引执行能力，并允许通过机器分发一个大型的索引；
2) 拥有更多的副本能够提升搜索执行能力以及集群能力。对于一个索引来说，number_of_shards只能设置一次，而 number_of_replicas 可以使用索引更新设置API在任何时候被增加或者减少。这两个配置参数在配置文件的配置如

2、服务器部署
   1、增加1-2台服务器，用于负载均衡节点elasticSearch的配置文件中有2个参数：node.master和node.data。这两个参数搭配使用时，
   能够帮助提供服务器性能。
   node.master: false
   node.data: true
   该node服务器只作为一个数据节点，只用于存储索引数据。使该node服务器功能单一，只用于数据存储和数据查询，
   降低其资源消耗率。
   node.master: