实战问题荟萃

本文分享了一次微服务部署中遇到的问题及解决方案。作者修改了枚举类InfluenceGroup后,未意识到对bff模块的影响,导致部署遗漏。文章总结了经验教训,强调了全局搜索和谨慎评估变更影响范围的重要性。

一、部署

1、如何确保你改动的代码所影响的要部署微服务模块?

背景:我们项目是微服务的,修改了fsc的代码,只用部署fsc即可。

20190804
上周发布的时候,修改了一个枚举类:InfluenceGroup,增加了一个类型。该枚举在fsc模块,因此我在发布模块中维护的是fsc。

问题:Cat中报警bff错误,因为bff在我代码进去之后未部署。全局搜索的时候在Modle => DTO的时候用到了该枚举。

解决措施:重升bff

原因是因为我没有评估好要发布的模块。未意识到更改了这个枚举,会影响到bff模块。

如何有效避免这种问题呢?

1、要全局搜索下InfluenceGroup,看看本模块及其他模块是否都有用到?涉及到的模块都要维护到发布模块

2、类似Command、DTO,也都要这么转一下,变动影响范围要特别谨慎

后期待续…

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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