CAESAR的专栏

“智能音箱”技术详解如今智能语音控制特别火热，智能音箱、汽车、手机……君子动口不动手，下面讲讲如何实现“动口不动手”？语音控制的流程声音采集—>降噪—>语音唤醒—>语音转文字—>语义理解—>回复文字和指令—>文字转声音—>播放声音举例：1、用户说“天猫精灵，今天天气怎么样？”2、“天猫精灵”被语音唤醒模块接收到，并判断为唤醒...

麦克风阵列设计参考随着语音识别技术的成熟，智能音箱类产品的火爆，越来越多的产品可以升级为语音交互产品；下面简单介绍下此类产品的语音前端--麦克风阵列设计相关注意事项：线性四麦阵列构型：如上图所示，麦克风直线等距摆放，间距可以是20~60mm，默认推荐40mm； 环形六麦阵列构型：环形六麦阵列呈圆形布局，6个麦克风顺时针均匀分布在圆周，半径支持20~60mm，默认...

麦克风阵列设计  语音识别准确率反映在ASR上，ASR准确率一方面依赖于语音训练集和训练模型，另一方面依赖于语音信号获取的质量。这里主要讨论获取到的语音质量对ASR的影响。以此来指导麦克风阵列的设计。这里列摘抄一句话，原文的大意是说，信噪比(SNR)每提高4~5dB，则语音系统的准确率将获得50%的提高，，即人声信号功率除以噪声信号功率。since every 4 - 5dB ...

 1）智能音箱技术概览https://blog.youkuaiyun.com/jackytintin/article/details/620408232）持续进行中。。。 

详解麦克风阵列有哪些讲究        亚马逊和谷歌等大公司先后推出智能家居中枢产品，并且都选择了智能音响作为切入点，推进人工智能落地的战略。这方面已经有很多文章涉及。 这一次，我们从比较专业的声学麦克风阵列的角度对比一下这二者的高下，进而引出生态布局的思考。　　在刚刚过去的Google秋季发布会上，谷歌正式推出了Google Home智能音箱。Google Home将自己的两大技术G...

麦克风测试指标术语1. dB2. 谐波3. THD4. 灵敏度5. 频率响应6. 本底噪音7. 持续中。。。1，dB多数的麦克风技术指标里最基础的就是dB 的单位。分贝是一个相对数，等同于人耳在声音的压力下感到的变化曲线。此外，分贝的变化是很平稳的，而且相对于声压数据的巨大的变化。分贝是以一个特定的声压为参考的相对数值，通常将20 微帕这人耳刚刚可以...

浅析语音识别技术的工作原理及发展语音是人类最自然的交互方式。计算机发明之后，让机器能够“听懂”人类的语言，理解语言中的内在含义，并能做出正确的回答就成为了人们追求的目标。我们都希望像科幻电影中那些智能先进的机器人助手一样，在与人进行语音交流时，让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”，该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文...