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数字图像去噪典型算法及matlab实现
图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染,一般数字图像系统中的常见噪声主要有:高斯噪声(主要由阻性元器件内部产生)、椒盐噪声(主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声)等; 目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种: 均值滤波算法:也称线性滤波转载 2017-10-11 15:04:48 · 1325 阅读 · 1 评论 -
MATLAB R2014a与VS2013混合编程(vs调用dll文件)
查了很多资料,但是总是会出错,尝试了一整天后,终于成功了,详细步骤如下。 第一步:Matlab输入与配置 1. 在matlab编写一个测试函数: function [sum,prod]=sum_prod(p1,p2) sum=p1+p2; prod=p1.*p2; 2. 在命令框输入 mex -setup 选择vs2013环境原创 2017-11-17 10:50:34 · 3178 阅读 · 0 评论
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