我的2017

我是最近开始知道简书,并开始使用简书,感觉很不错的一款平台。所以就在此写下我在2017年的第一份计划。

小人常立志,君子立长志。

回顾过去一年,不停地给自己制定目标,可是最终发现,太失败。

感觉各科都没有考好,平时没有认真学,英语也没学好,计算机业没学好,专业课也没学好。总之,非常失败的一年。

而我就快毕业了。

新的2017年,已经不敢奢望能取得如何成就。

新的2017年,我要好好回顾自己三年所学。把应该掌握的那些内容都要掌握。

要学好数学,学好英语,学好电路,学好计算机,掌握一个电子/硬件工程师应该掌握的技能。

要学好PCB,学好Matlab,学好Linux,学好ARM,学好STM32,学好嵌入式。

我要好好准备接下来的挑战杯和Robomasters比赛,不一定能得奖,但是也要尽力为之,掌握技能也很重要的。

我有一个大胆的想法,我要上清华的研究生。现在的我根本不配,就连我现在的学校,我也远远配不上,但是,我想试一下。

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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