gdb调试工具使用

gdb命令使用格式如下:

gdb [选项] [可执行程序[core文件|进程ID]]

常用选项:
-c core文件 使用指定core文件检查程序
-h 列出命令选项的简要介绍
-n 忽略~/.gdbinit文件中指定的执行命令
-q 禁止显示介绍信息和版权信息
-s 文件 使用保存在指定文件中的符号表
gdb调试时会用到的命令:

file装入想要调试的可执行文件
cd改变工作目录
pwd返回当前工作目录
run执行当前被调试的程序
kill停止正在调试的应用程序
list列出正在调试的应用程序的源码
break设置断点
tbreak设置临时断点,执行一次后即消失
watch设置监视点,监视表达式变化
awatch设置读写监视点
rwatch设置读监视点
next执行下一条代码
step执行下一步
display应用程序每次停止时显示表达式的值
info break显示当前断点列表
info files显示调试文件的信息
info func显示所有函数名
info local显示当前函数所有局部变量的信息
info prog显示调试程序的执行状态
print显示表达式的值
delete删除断点
shell执行linux shell命令
make不退出gab重新编译文件
quit退出
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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