IT行业分析公司Gartner预计物联网终端的增长速度约为30%,到2020年物联网接入设备的总数将会高达200亿。接入设备的爆发为数据分析和数据处理带来了新的挑战,这些终端设备将生成大量的数据。如果将这些数据传输到云计算中进行数据管理、分析和决策不仅费用高昂且效率低下,还可能阻碍网络基础设施的发展,从而导致网络延迟问题。
在边缘计算中,计算能力是分散的,无限接近传感器、设备,设备的数据来自网络边缘,并且在网络边缘完成数据的分析和处理工作,而不是在集中式服务器或云端。
边缘计算负责从各种设备中经由多种的协议转换提取所需的数据和功能,实时处理或者上传到云平台。在提供传输能力的同时,位于边缘计算层的网关还负责提供数据过滤、数据清理、数据聚合、数据监控等功能。网关负责管理设备的整个生命周期,提供唯一的标识ID识别设备、进行资产管理并更新设备固件。边缘计算层不仅连通应用层和设备层,同时保证整个物联网架构中端到端的安全性。

随着物联网设备的爆发式增长,边缘计算成为应对数据处理挑战的重要解决方案。它将计算能力分散到网络边缘,实现数据的实时分析和处理,减少传输成本和延迟,提升可靠性与安全性。边缘计算通过协议转换、数据过滤等功能,管理设备生命周期,同时连接应用层和设备层,确保物联网架构的安全。EdgeX Foundry等开源项目致力于简化边缘计算的标准化和互操作性,推动物联网行业的落地应用。
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