【阿里云高校计划】达摩院特别版-视觉AI训练营Day5

本文分享了一个视觉识别项目的实践经验,旨在解决图片文字搜索精度问题。项目名为“寻它”,目标是在图片中精确查找特定文字,目前可定位到包含关键字符的行,但仍需优化关键字匹配。文章还记录了项目过程中遇到的技术挑战,包括前端页面缩放和后端数据处理等问题。

更新一下

最终效果图

已知问题:无法识别长图内容 无法批量导入图片

期末了,不仅要实习,还要考试!实在是没有时间,项目估计是赶不完了,先做一些记录吧。

今天便是训练营的最后一天了,回想起来,这五天的时间真的过得飞快,恍如昨日一般。而我常因为Bug而无法自拔,在黑夜中摸索思绪,期待着下一秒便能寻找问题的回答。

最后的作业是需要结合所学,写出一个自己的视觉识别项目。想到自己经常看到喜欢的文字便截图保存,但时间一久图片越来越来越多,有时候想找图片却只依稀记得几个断断续续的字词,其他就什么也不记得了。基于此我将项目名命为寻它,即在图片中能寻找到它,而由此引出的问题是,图片上的文字搜索精度,目前只能定位到包含关键字符的行,对于更精准关键字完全适配还是有待优化的。

记录一下本次项目中碰到的问题,

前端页面可以使用transform:scale(x);可以对html页面/标签内容缩放(此问题困扰我一个下午)

在scale属性缩放内容时,会出现大部分的空白,使用如下代码解决;

                        //父容器设置高度,以及溢出隐藏
                        .content{
				
				height: 680px;
				overflow: hidden;
			}
			#show

				transform-origin: top left;
				margin-left: 18%;
                                //设置缩放倍数
				transform: scale(0.3);
				border: 1px solid red;
			}

由于后端返回的是JSON数组结构,要更改结束返回数据的接收对象:

        List<String> result = new ArrayList<String>();
    	result.add(JSON.toJSONString(response.data.results));
    	List<Object>list1 = new ArrayList<>();
    	list1.add(JSON.parse(JSON.toJSONString(response.data.results)));
    	JSON.parse(JSON.toJSONString(response.data.results));
    	return  result;

前端通过接收Map对象后解析数据,取出对应的图像数据显示到前台(页面暂未做完,先写出思路)

最终效果图(显示带有关键字符的行)

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