医学影像处理学习资料（含CT图像文件）

原创 已于 2025-09-17 17:55:46 修改 · 9.8k 阅读 · 104 ·
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#VTK学习资料 #ITK学习资料 #QT学习资料 #CT图像 #mhd和dcm

于 2019-04-01 15:06:59 首次发布
本文分享了一系列医学影像处理的学习资源，包括未经分割的肺部CT序列图、已分割及未分割的肝脏CT序列图和颅脑mhd图像等。所有资源均可通过提供的百度网盘链接下载。

PS：我将自己在学习医学影像处理中所接触到的一些教程资源分享出来，希望能帮到有需要的人。

看一看都有些什么：

通过网盘分享的文件：图像处理学习资料
链接: https://pan.baidu.com/s/12ZjUrQMhh5JPrwD6eOOZoQ 提取码: mkht 
--来自百度网盘超级会员v4的分享

肺部CT序列图：

都是没有经过分割的。

肝脏CT序列图：

有分割好的和未分割的。

颅脑图：

mhd图像

下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/mdxiaohu/11079417

医学影像处理数据操作
Flower_Panda的博客
06-11 478
创建嵌套字典，用来存储数据 dataset = {} '''...得到file_id''' dataset[file_id]={} # dataset={"file_id":{}} '''...得到file_name、img''' dataset[file_id][file_name]=img # dataset={ "file_id": {"file_name": array[...]} }
【 医学影像| 数据预处理 | 整理ing】
sinat_40759442的博客
11-29 2016
边读边思考积累：图像影像特点、数据预处理
医学图像CT图像（bmp格式）
03-21
头部扫描医学CT图像，文件格式为bmp，图像大小512x512，图像清晰，质量绝对OK，请放心下载~~~~~
DICOM医学影像文件，CT/MRI.zip
07-07
CT、MRI医学影像，dcm格式，3到5套，有压缩和不压缩的。
OpenCV医学影像处理：X光片病灶分割+CT三维重建，医疗AI项目落地实战（附合规部署方案）
2501_91798322的博客
09-06 885
本文将从“临床需求→技术实现→合规部署”全流程，讲解基于OpenCV的医学影像处理实战。包含**X光片肺结核病灶分割（传统+深度学习双方案）、肺部CT三维重建（DICOM序列处理）** 两大核心案例，提供Python/C++双版本代码，重点拆解“医疗数据合规、多设备适配、临床验证”落地关键。
CT的原始图像.dcm文件的读取
东方水锦树
10-14 7369
在做CT图像的深度学习研究时，需要用到大量的CT数据，我从TCIA上下载的CT图像是.dcm文件的，每个.dcm文件代表一个slice，如图所示，下载的是Head-neck数据， 用matlab读取时，使用到dicomread()函数，如下 filepath = '000000.dcm' info = dicominfo(fullfile(filepath)); image = d...
CT的DCM图像导入
04-12
DCM图像是医疗影像，我这里有部分图像可以供大家参考。
医学影像处理学习资料
心向阳光，斗志昂扬！
03-24 641
前言 包含ITK，VTK，VMTK，MITK等学习书籍。 资料下载 Dicom查看工具 RadiAnt，Agnosco，AMIDE ，Mimics，ORS Visual，Amira
DICOM格式数据，医学体数据，CT图源文件
04-08
压缩包中包含大量医学体数据文件，格式为DICOM类型的，可以给大家研究使用，图片内容为脑CT。如果需要更多图片私聊可以给
医学影像数据集之肺部CT图像分割数据集
最新发布
09-28
本资源是从公开数据库CC-CCII中提取出了750张带有分割mask标签的肺部CT图像，共有750图片，大小为512×512。 并且将原始使用彩色填充目标的mask图片替换为了使用0、1、2、3灰度值填充的mask图片，这种mask格式为...
机器学习（图像处理）：专门用于肺癌研究的医学影像数据集
07-08
是一个专门用于肺癌研究的医学影像数据集，其独特之处在于对影像进行了上色处理，以增强视觉效果和分析便利性。旨在为医学影像分析、肺癌诊断研究以及相关机器学习和深度学习项目提供高质量的数据支持。 数据集特点...
Dicom的CT图像，一个系列的图像。一共30幅
07-29
Dicom的CT图像，一个系列的图像。一共30幅
DIcom数字工作站软件CT影像软件CR影像软件.rar
06-21
DICOM数字影像软件、CT软件,CR、MR、X光软件,放射工作站
胸部 CT 扫描图像数据集 PNG（3类 970+ 张图像）
03-29
数据文件夹由train（训练图像）、test（测试图像）和有效文件夹组成，每个文件夹包含3个不同胸癌类型（腺癌、大细胞癌、鳞状细胞癌）的文件夹和1个正常CT扫描图像（正常）
医学影像实用技术教程
03-01
本教材是医学类计算机基础课程体系参考方案的要求，以通俗易懂的语言，介绍了医学数字图像处理技术的基本原理和实用技术。内含医学影像技术和数字图像技术基础章节。
胸部 CT 扫描图像数据集最新.zip
12-12
这是一个关于胸部CT扫描图像的数据集，用于乳腺癌检测的项目。该数据集包含了三种胸部癌症类型，即腺癌、大细胞癌、鳞状细胞癌，以及一个正常细胞文件夹。数据文件夹主要包含"Data"文件夹内的所有步骤文件夹，分为"test"、"train"、"valid"三个子文件夹，分别代表测试集、训练集和验证集。训练集占总数据的70%，测试集占20%，验证集占10%。 这个数据集的适用人群包括从事医学影像分析的研究人员、医生、医学学生等。通过使用这个数据集，他们可以训练和测试机器学习模型，提高乳腺癌检测的准确性和效率。此外，这个数据集也可以用于开发新的深度学习模型，以更好地检测乳腺癌。 该数据集的场景目标包括： 乳腺癌检测：研究人员和医生可以使用这个数据集训练和测试机器学习模型，以提高乳腺癌检测的准确性和效率。 医学研究：医学学生和研究者可以利用这个数据集进行乳腺癌的形态学研究、诊断技术研究等，以深入了解乳腺癌的发病机制和诊断方法。 辅助诊断：医生可以使用这个数据集结合人工智能技术，实现乳腺癌的辅助诊断，提高临床诊断的准确率和效率。
医学影像处理中基于MATLAB的肝部CT影像区域生长分割算法详解
08-14
首先解释了区域生长的基本概念及其在医学影像处理中的应用，接着展示了具体的MATLAB代码实现流程，包括图像加载、种子点选择、区域生长核心算法以及预处理和后处理步骤。文中还讨论了如何应对噪声干扰、多种子点协同...
机器学习（深度学习）：专门用于医学研究和图像处理的脑部CT图像数据集
05-23
是一个专门用于医学研究和图像处理的脑部CT图像数据集。为研究人员和开发者提供了一个宝贵的资源，用于探索和开发与脑部疾病诊断、图像分析以及机器学习相关的应用。该数据集包含了一系列经过彩色化处理的脑部CT图像...
医学影像知识（二）：医学影像常见数据预处理方式
ARYAD的博客
11-07 8736
医学图像数据分析是研究生物标记物并验证其准确性的过程，就像警察追踪嫌疑人一样，根据特征来识别目标并确认身份。这过程包括筛选特征以及验证结论的正确性。医学图像涵盖了病理图像、影像图像（如X光、CT扫描、MRI图像）和检验图像等。我们将重点介绍对影像图像的数据分析。比如，CT图像是由不同灰度构成的，医生通过观察图像上的异常特征来做出疾病诊断，比如肺癌病变通常呈现为肿块，具有特定的边缘特征。不过，这些特征通常是肉眼观察得出的。我们可以利用工具来提取更多特征，因为提取的特征越多，我们获得的判断证据也越充分。
肺部CT图像DICOM文件集合用于医学影像测试
描述指出其为可用于测试的肺部CT图像，标签明确标注了“DICOM 医学图像”，而压缩包内包含多个以唯一哈希值命名的.dcm扩展名文件，这表明这是一组完整的DICOM格式医学影像切片集合，极有可能来自于一次胸部CT扫描...
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