zoj1505

题目大意:

跳棋,8*8的棋盘,上有4个棋子,给你一个初始状态给你一个结束状态,问能不能在8步之内从初始状态走到结束状态。

解题思路:

双向BFS问题

代码如下:

#include<cstdio>
#include<queue>
#include<set>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int map[9][9],a[9];
int dirx1[4]={0,0,1,-1};
int diry1[4]={1,-1,0,0};
int dirx2[4]={0,0,2,-2};
int diry2[4]={2,-2,0,0};
struct state
{
  int pos,cnt;
};

bool check(int r,int c)
{
  if(r<=8&&r>=1&&c<=8&&c>=1)
    return true;
  return false;
}

void getmap(int pos)
{
  memset(map,0,sizeof(map));
  while(pos)
  {
    int c=pos%10;
    pos/=10;
    int r=pos%10;
    pos/=10;
    map[r][c]=1;
  }
}

int getpos()
{
  int r=0;
  for(int i=1;i<=8;i++)
  {
    for(int j=1;j<=8;j++)
    {
      if(map[i][j])
      {
        r=r*10+i;
        r=r*10+j;
      }
    }
  }
  return r;
}

bool bfs(int start,int end)
{
  set<int>close;
  close.insert(start);
  queue<state>q;
  state o;
  o.pos=start;
  o.cnt=0;
  q.push(o);
  int x,y;
  while(!q.empty())
  {
    state t=q.front();
    q.pop();
    getmap(t.pos);
    ++t.cnt;
    for(int i=1;i<=8;i++)
    {
      for(int j=1;j<=8;++j)
      {
        if(map[i][j])
        {
          for(int d=0;d<4;d++)
          {
            x=i+dirx1[d];
            y=j+diry1[d];
            if(check(x,y)&&!map[x][y])
            {
              map[i][j]=0;
              map[x][y]=1;
              int pt=getpos();
              if(close.find(pt)==close.end())
              {
                close.insert(pt);
                if(pt==end)
                  return true;
                if(t.cnt<8)
                {
                  t.pos=pt;
                  q.push(t);
                }
              }
              map[i][j]=1;
              map[x][y]=0;
            }
            x=i+dirx2[d];
            y=j+diry2[d];
            if(check(x,y)&&!map[x][y]&&
               map[i+dirx1[d]][j+diry1[d]])
            {
              map[i][j]=0;
              map[x][y]=1;
              int pt=getpos();
              if(close.find(pt)==close.end())
              {
                close.insert(pt);
                if(pt==end)
                  return true;
                if(t.cnt<8)
                {
                  t.pos=pt;
                  q.push(t);
                }
              }
              map[i][j]=1;
              map[x][y]=0;
            }
          }
        }
      }
    }
  }
  return false;
}

bool dbfs(int start,int end)
{
  set<int>close1;
  set<int>close2;
  close1.insert(start);
  close2.insert(end);
  queue<state>q1;
  queue<state>q2;
  state t1;
  t1.pos=start;
  t1.cnt=0;
  q1.push(t1);
  t1.pos=end;
  q2.push(t1);
  int x,y;
  int n1=0;
  int m1=1;
  int n2=0;
  int m2=1;
  while(!q1.empty()||!q2.empty())
  {
    n1=m1;
    m1=0;
    n2=m2;
    m2=0;
    while(n1--)
    {
      state t=q1.front();
      q1.pop();
      getmap(t.pos);
      ++t.cnt;
      for(int i=1;i<=8;i++)
      {
        for(int j=1;j<=8;j++)
        {
          if(map[i][j])
          {
            for(int d=0;d<4;d++)
            {
              x=i+dirx1[d];
              y=j+diry1[d];
              if(check(x,y)&&!map[x][y])
              {
                map[i][j]=0;
                map[x][y]=1;
                int pt=getpos();
                if(close2.find(pt)!=close2.end())
                  return true;
                if(close1.find(pt)==close1.end())
                {
                  close1.insert(pt);
                  if(pt==end)
                    return true;
                  if(t.cnt<4)
                  {
                    t.pos=pt;
                    q1.push(t);
                    ++m1;
                  }
                }
                map[i][j]=1;
                map[x][y]=0;
              }
              x=i+dirx2[d];
              y=j+diry2[d];
              if(check(x,y)&&!map[x][y]&&
                 map[i+dirx1[d]][j+diry1[d]])
              {
                map[i][j]=0;
                map[x][y]=1;
                int pt=getpos();
                if(close2.find(pt)!=
                   close2.end())
                  return true;
                if(close1.find(pt)==
                   close1.end())
                {
                  close1.insert(pt);
                  if(pt==end)
                    return true;
                  if(t.cnt<4)
                  {
                    t.pos=pt;
                    q1.push(t);
                    ++m1;
                  }
                }
                map[i][j]=1;
                map[x][y]=0;
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    while(n2--)
    {
      state t=q2.front();
      q2.pop();
      getmap(t.pos);
      ++t.cnt;
      for(int i=1;i<=8;i++)
      {
        for(int j=1;j<=8;j++)
        {
          if(map[i][j])
          {
            for(int d=0;d<4;d++)
            {
              x=i+dirx1[d];
              y=j+diry1[d];
              if(check(x,y)&&!map[x][y])
              {
                map[i][j]=0;
                map[x][y]=1;
                int pt=getpos();
                if(close1.find(pt)!=close1.end())
                  return true;
                if(close2.find(pt)==close2.end())
                {
                  close2.insert(pt);
                  if(pt==end)
                    return true;
                  if(t.cnt<4)
                  {
                    t.pos=pt;
                    q2.push(t);
                    ++m2;
                  }
                }
                map[i][j]=1;
                map[x][y]=0;
              }
              x=i+dirx2[d];
              y=j+diry2[d];
              if(check(x,y)&&!map[x][y]&&
              map[i+dirx1[d]][j+diry1[d]])
              {
                map[i][j]=0;
                map[x][y]=1;
                int pt=getpos();
                if(close1.find(pt)!=
                close1.end())
                  return true;
                if(close2.find(pt)==
                close2.end())
                {
                  close2.insert(pt);
                  if(pt==end)
                    return true;
                  if(t.cnt<4)
                  {
                    t.pos=pt;
                    q2.push(t);
                    ++m2;
                  }
                }
                map[i][j]=1;
                map[x][y]=0;
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
  return false;
}

int main()
{
  while(scanf("%d%d%d%d%d%d%d%d",
  &a[1],&a[2],&a[3],&a[4],&a[5],&a[6],
  &a[7],&a[8])!=EOF)
  {
    memset(map,0,sizeof(map));
    map[a[1]][a[2]]=1;
    map[a[3]][a[4]]=1;
    map[a[5]][a[6]]=1;
    map[a[7]][a[8]]=1;
    int start=getpos();
    scanf("%d%d%d%d%d%d%d%d",
           &a[1],&a[2],&a[3],&a[4],&a[5],&a[6],
          &a[7],&a[8]);
    memset(map,0,sizeof(map));
    map[a[1]][a[2]]=1;
    map[a[3]][a[4]]=1;
    map[a[5]][a[6]]=1;
    map[a[7]][a[8]]=1;
    int end=getpos();
    if(start==end)
    {
      printf("YES\n");
      continue;
    }
    if(dbfs(start,end))
      printf("YES\n");
    else
      printf("NO\n");
  }
  return 0;
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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