数据结构—二叉树广度优先遍历-优快云博客

如果说深度遍历是在一个方向上“一头扎到底”，那么广度遍历则恰恰相反，现在各个方向上走出第1步，再在各个方向上走出第2步，第3步…一直在各个方向上全部走完。学习二叉树层序遍历时，第一次发现数据结构还是挺有意思的，选用不同的数据结构，对完成数据操作的难易程度和效率都有很大影响，根据不同业务场景，选择合适的数据结构，至关重要。
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1.二叉树的广度优先遍历

详细遍历步骤如下
1）根节点1进入队列；
2）节点1出队，输出节点1，并得到节点1的左子节点2、右子节点3，让节点2和节点3入队；
3）节点2出队，输出节点2，并得到节点2的左子节点4、右子节点
5，让节点4和节点5入队；
4）节点3出队，输出节点3，并得到节点3的右子节点6，让节点6入
队；
5）节点4出队，输出节点4，由于节点4没有孩子节点，所以没有新节点入队；
6）节点5出队，输出节点5，由于节点5没有孩子节点，所以没有新节点入队；
7）节点6出队，输出节点6，节点6没有子节点，没有新节点入队。
至此遍历完毕。
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3.配套代码

配套代码如下，TreeNode 类见上一篇博文https://blog.youkuaiyun.com/mcsdnuser/article/details/106752398

/**
     *二叉树广度遍历
     * @param root
     */
    public void levelOrderTraversal(TreeNode root){
        Queue<TreeNode> quene = new LinkedList<TreeNode>();
        quene.offer(root);
        while (!quene.isEmpty()){
            TreeNode node = quene.poll();
            System.out.println(node.data);
            if(node.left != null){
                quene.offer(node.left);
            }
            if(node.right != null){
                quene.offer(node.right);
            }
        }
    }

4.顺便说一下Queue

队列（Queue）是与栈相对的一种数据结构，是集合（Collection）的一个子类。队列允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表，栈的特点是后进先出，而队列的特点是先进先出。队列的用处很大，比如实现消息队列。

4.1 Queue 继承结构

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从上图可以看出 Queue 大体可分为以下三类。
双端队列：双端队列（Deque）是 Queue 的子类也是 Queue 的补充类，头部和尾部都支持元素插入和获取。
阻塞队列：阻塞队列指的是在元素操作时（添加或删除），如果没有成功，会阻塞等待执行。例如，当添加元素时，如果队列元素已满，队列会阻塞等待直到有空位时再插入。
非阻塞队列：非阻塞队列和阻塞队列相反，会直接返回操作的结果，而非阻塞等待。双端队列也属于非阻塞队列。

4.2 Queue 方法

Queue 方法如图：
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其中比较常用的方法有以下几个：
add(E)：添加元素到队列尾部，成功返回 true，队列超出时抛出异常；
offer(E)：添加元素到队列尾部，成功返回 true，队列超出时返回 false；
remove(Object)：删除元素，成功返回 true，失败返回 false；
peek()：获取但不移除此队列的第一个元素，若队列为空，则返回 null；
poll()：获取并移除此队列的第一个元素，若队列为空，则返回 null；
element()：获取但不移除此队列的第一个元素，若队列为空，则抛异常。
更为详细我们会在后续展开。。。