关于BW标准数据源 2lis_03_BF

BW数据源2lis_03_BF详解
本文详细介绍了BW标准数据源2lis_03_BF的应用场景及重要性,尤其强调了在物料凭证处理过程中如何通过合理设置主键确保库存统计的准确性。并提供了具体的业务案例说明。
关于BW标准数据源 2lis_03_BF
关于BW标准数据源 2lis_03_BF
   几乎是所有BW项目都会用到这个物料凭证数据源,它主要来源于MKPF物料凭证抬头和MSEG物料凭证行项目两个透明表。它广泛用于进行出库、入库统计,库存统计,库龄分析。
   当建立该数据源与信息源、DSO的mapping时,仅以公司代码、凭证年度、物料移动凭证号和物料移动凭证行项目作为主键是容易出问题的,而应该添加行项目计数器共同作为主键。
   如果R/3或者ECC的业务流程配置中,集团或公司的工厂间转储多通过建立转储或调货采购单,通过MB1B转储处理,再用MIGO收货入库;该流程设计主要是用于使业务部门,各环节清晰,且可以进行分批收货,处理损耗等。
  实例:ME21N根据调货需求建立转储定单,供应商为A工厂,收货工厂为B工厂,数量5;     
      MB1B使用351移动类型进行A到B工厂的转储处理,数量5;
      MIGO收货处理,产生101移动类型的物料凭证,数量5(实质该101配置不产生会计凭证);
  该业务在R/3(ECC)共产生2张物料凭证:
 凭证号 发出工厂 收货工厂 移动类型 数量
 凭证1     A      B          351       5
 凭证2              B          101       5
  如果仅以凭证号和行项目号组合作为主键,bw中的抽取凭证如下:
 凭证号 行项目号 工厂 数量 移动类型 借贷标志 库存类型
 凭证1    1       B     5        351        S     A
 凭证1    2       A     5        351        H     H
 凭证2    1       B     5        101        S     A(或H)
  如上,库存类型A为非限制使用的库存;H为在途库存;直接计算会得到A工厂库存减少5,B工厂库存增加10的错误,实质上该业务是处理工厂间调货,结果应是两工厂的一增一减,库存总量最终不发生变化。
 增加行项目计数器,bw中的抽取凭证如下:
凭证号 行项目号 行项目 工厂 数量  移动类型 借贷标志 库存
        计数器                                         类型
凭证1   1         1           B       5     351         S       A
凭证1   2         1           A       5     351         H       H
凭证2   1         1           B       5     101         S       A
凭证2   1         2           B       5     101         H       H
 系统在做收货的时候,会产生反向借贷标志的库存类型为H的记录.保证了库存的正确性.
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
直接使用2LIS_03_BF计算期初库存和期末库存,需要明确该数据源主要来源于MKPF物料凭证抬头和MSEG物料凭证行项目两个透明表,可用于出库、入库统计,库存统计,库龄分析等业务场景。在建立该数据源与信息源、DSO的mapping时,应添加行项目计数器共同作为主键,以保证数据抽取和处理的准确性,避免在计算库存时出现错误[^3]。 假设需要计算某个时间段的期初和期末库存,可按以下思路进行: 1. **确定计算的时间范围**:明确期初和期末的时间点,例如要计算一个月的库存情况,期初时间为该月的第一天,期末时间为该月的最后一天。 2. **筛选出该时间段内的物料移动数据**:从2LIS_03_BF数据源中筛选出在该时间范围内的物料移动记录。 3. **区分出入库类型**:根据移动类型判断每笔记录是入库还是出库,例如某些移动类型代表入库,某些代表出库。 4. **计算库存变化量**:对于每笔记录,根据其数量和出入库类型,计算对库存的影响。入库则库存增加,出库则库存减少。 5. **计算期初库存**:如果已知上一时间段的期末库存,那么该时间段的期初库存就等于上一时间段的期末库存。如果没有上一时间段的期末库存数据,且该时间段是系统启用的第一个时间段,那么期初库存可能需要手动录入或根据其他数据源获取。 6. **计算期末库存**:期末库存等于期初库存加上该时间段内的库存变化量。 以下是一个示例SQL代码,用于示意如何根据2LIS_03_BF计算期初和期末库存: ```sql -- 假设存在表2LIS_03_BF,包含字段plant(工厂)、material(物料)、movement_type(移动类型)、quantity(数量)、time(时间) -- 定义期初和期末时间 DECLARE @begin_date DATE = '期初时间'; DECLARE @end_date DATE = '期末时间'; -- 计算每个工厂和物料在该时间段内的库存变化量 WITH stock_movement AS ( SELECT plant, material, SUM(CASE WHEN movement_type IN ('入库移动类型') THEN quantity ELSE -quantity END) AS movement_quantity FROM 2LIS_03_BF WHERE time BETWEEN @begin_date AND @end_date GROUP BY plant, material ), -- 假设已知期初库存表beginning_stock,包含字段plant、material、beginning_stock_value beginning_stock AS ( SELECT plant, material, beginning_stock_value FROM beginning_stock ) -- 计算期末库存 SELECT bs.plant, bs.material, bs.beginning_stock_value, sm.movement_quantity, bs.beginning_stock_value + sm.movement_quantity AS ending_stock FROM beginning_stock bs JOIN stock_movement sm ON bs.plant = sm.plant AND bs.material = sm.material; ```
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