一开始以为是网络流的问题,阅读完发现就是一个任务选择问题的变种。
复习一下任务选择问题:
问题描述:一堆任务,每个任务有Task i开始时间si和结束时间ei;假如两个任务时间有重叠,则这两个任务不能同时进行。要求就是找出可以同时进行的最大任务数量。
我的理解:
假设目前采用贪心策略,来一个任务我就直接进行,有可能会与后面来的任务冲突,导致全局非最优。【局部最优陷阱】
思索了一下,假如实现对任务的完成时间进行排序,以e升序排序任务Task[].
那现在再采用贪心策略可以达到全局最优吗?
证明:
策略:以完成时间e升序排序后的任务序列,尽量接受任务,即从左到右遍历任务,只要当前遍历的任务可以被接受(与之前的没有重叠),就接受之。以该策略获得的是可同时进行的最大任务数(之一)。
反证法:若非最大任务数,