JVM codecache 配置

本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)内存管理的策略与关键参数,包括初始堆内存、最大堆内存、堆内存快照、永久代大小、代码缓存管理等,旨在帮助开发者和运维人员理解如何合理配置JVM参数以提升应用性能。

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理想的情况下,一个Java程序使用JVM的默认设置也可以运行得很好,所以一般来说,没有必要设置任何JVM参数。然而,由于一些性能问题(很不幸的是,这些问题经常出现),一些相关的JVM参数知识会是我们工作中得好伙伴。在这篇文章中,我们将介绍一些关于JVM内存管理的参数。知道并理解这些参数,将对开发者和运维人员很有帮助。

所有已制定的HotSpot内存管理和垃圾回收算法都基于一个相同的堆内存划分:新生代(young generation)里存储着新分配的和较年轻的对象,老年代(old generation)里存储着长寿的对象。在此之外,永久代(permanent generation)存储着那些需要伴随整个JVM生命周期的对象,比如,已加载的对象的类定义或者String对象内部Cache。接下来,我们将假设堆内存是按照新生代、老年代和永久代这一经典策略划分的。然而,其他的一些堆内存划分策略也是可行的,一个突出的例子就是新的G1垃圾回收器,它模糊了新生代和老年代之间的区别。此外,目前的开发进程似乎表明在未来的HotSpot JVM版本中,将不会区分老年代和永久代。

-Xms and -Xmx (or: -XX:InitialHeapSize and -XX:MaxHeapSize)

-Xms和-Xmx可以说是最流行的JVM参数,它们可以允许我们指定JVM的初始和最大堆内存大小。一般来说,这两个参数的数值单位是Byte,但同时它们也支持使用速记符号,比如“k”或者“K”代表“kilo”,“m”或者“M”代表“mega”,“g”或者“G”代表“giga”。举个例子,下面的命令启动了一个初始化堆内存为128M,最大堆内存为2G,名叫“MyApp”的Java应用程序。

1 java -Xms128m -Xmx2g MyApp

在实际使用过程中,初始化堆内存的大小通常被视为堆内存大小的下界。然而JVM可以在运行时动态的调整堆内存的大小,所以理论上来说我们有可能会看到堆内存的大小小于初始化堆内存的大小。但是即使在非常低的堆内存使用下,我也从来没有遇到过这种情况。这种行为将会方便开发者和系统管理员,因为我们可以通过将“-Xms”和“-Xmx”设置为相同大小来获得一个固定大小的堆内存。 -Xms和-Xmx实际上是-XX:InitialHeapSize和-XX:MaxHeapSize的缩写。我们也可以直接使用这两个参数,它们所起得效果是一样的:

1 $ java -XX:InitialHeapSize=128m -XX:MaxHeapSize=2g MyApp

需要注意的是,所有JVM关于初始\最大堆内存大小的输出都是使用它们的完整名称:“InitialHeapSize”和“InitialHeapSize”。所以当你查询一个正在运行的JVM的堆内存大小时,如使用-XX:+PrintCommandLineFlags参数或者通过JMX查询,你应该寻找“InitialHeapSize”和“InitialHeapSize”标志而不是“Xms”和“Xmx”。

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError and -XX:HeapDumpPath

如果我们没法为-Xmx(最大堆内存)设置一个合适的大小,那么就有可能面临内存溢出(OutOfMemoryError)的风险,这可能是我们使用JVM时面临的最可怕的猛兽之一。就同另外一篇关于这个主题的博文说的一样,导致内存溢出的根本原因需要仔细的定位。通常来说,分析堆内存快照(Heap Dump)是一个很好的定位手段,如果发生内存溢出时没有生成内存快照那就实在是太糟了,特别是对于那种JVM已经崩溃或者错误只出现在顺利运行了数小时甚至数天的生产系统上的情况。

幸运的是,我们可以通过设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 让JVM在发生内存溢出时自动的生成堆内存快照。有了这个参数,当我们不得不面对内存溢出异常的时候会节约大量的时间。默认情况下,堆内存快照会保存在JVM的启动目录下名为java_pid<pid>.hprof 的文件里(在这里<pid>就是JVM进程的进程号)。也可以通过设置-XX:HeapDumpPath=<path>来改变默认的堆内存快照生成路径,<path>可以是相对或者绝对路径。

虽然这一切听起来很不错,但有一点我们需要牢记。堆内存快照文件有可能很庞大,特别是当内存溢出错误发生的时候。因此,我们推荐将堆内存快照生成路径指定到一个拥有足够磁盘空间的地方。

-XX:OnOutOfMemoryError

当内存溢发生时,我们甚至可以可以执行一些指令,比如发个E-mail通知管理员或者执行一些清理工作。通过-XX:OnOutOfMemoryError 这个参数我们可以做到这一点,这个参数可以接受一串指令和它们的参数。在这里,我们将不会深入它的细节,但我们提供了它的一个例子。在下面的例子中,当内存溢出错误发生的时候,我们会将堆内存快照写到/tmp/heapdump.hprof 文件并且在JVM的运行目录执行脚本cleanup.sh

1 $ java -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.hprof -XX:OnOutOfMemoryError ="sh ~/cleanup.sh" MyApp
 -XX:PermSize and -XX:MaxPermSize

永久代在堆内存中是一块独立的区域,它包含了所有JVM加载的类的对象表示。为了成功运行应用程序,JVM会加载很多类(因为它们依赖于大量的第三方库,而这又依赖于更多的库并且需要从里面将类加载进来)这就需要增加永久代的大小。我们可以使用-XX:PermSize 和-XX:MaxPermSize 来达到这个目的。其中-XX:MaxPermSize 用于设置永久代大小的最大值,-XX:PermSize 用于设置永久代初始大小。下面是一个简单的例子:

1 $ java -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m MyApp

请注意,这里设置的永久代大小并不会被包括在使用参数-XX:MaxHeapSize 设置的堆内存大小中。也就是说,通过-XX:MaxPermSize设置的永久代内存可能会需要由参数-XX:MaxHeapSize 设置的堆内存以外的更多的一些堆内存。

-XX:InitialCodeCacheSize and -XX:ReservedCodeCacheSize

JVM一个有趣的,但往往被忽视的内存区域是“代码缓存”,它是用来存储已编译方法生成的本地代码。代码缓存确实很少引起性能问题,但是一旦发生其影响可能是毁灭性的。如果代码缓存被占满,JVM会打印出一条警告消息,并切换到interpreted-only 模式:JIT编译器被停用,字节码将不再会被编译成机器码。因此,应用程序将继续运行,但运行速度会降低一个数量级,直到有人注意到这个问题。就像其他内存区域一样,我们可以自定义代码缓存的大小。相关的参数是-XX:InitialCodeCacheSize 和-XX:ReservedCodeCacheSize,它们的参数和上面介绍的参数一样,都是字节值。

-XX:+UseCodeCacheFlushing

如果代码缓存不断增长,例如,因为热部署引起的内存泄漏,那么提高代码的缓存大小只会延缓其发生溢出。为了避免这种情况的发生,我们可以尝试一个有趣的新参数:当代码缓存被填满时让JVM放弃一些编译代码。通过使用-XX:+UseCodeCacheFlushing 这个参数,我们至少可以避免当代码缓存被填满的时候JVM切换到interpreted-only 模式。不过,我仍建议尽快解决代码缓存问题发生的根本原因,如找出内存泄漏并修复它。

<think>好的,我现在需要解决用户提出的Java中的java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace Code Cache异常问题。首先,我需要理解这个问题的背景和原因。根据用户提供的引用内容,Metaspace在JDK 1.8之后取代了PermGen,用于存储类元数据、静态变量等。而Code Cache则是JVM用来存储编译后的本地代码(如JIT编译后的代码)的内存区域。因此,Metaspace和Code Cache是两个不同的区域,用户提到的异常可能涉及其中一个或两者的组合。 首先,我需要确认用户的问题具体是Metaspace溢出还是Code Cache溢出,或者两者都有。因为异常信息是“Metaspace Code Cache”,可能用户混淆了两者,或者异常信息本身有误。根据引用[1]中的例子,异常是java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace,而Code Cache的溢出通常是不同的异常。因此,可能需要进一步确认错误信息的确切内容。不过,假设用户确实遇到了Metaspace或Code Cache的问题,我需要分别分析两者的原因和解决方案。 根据引用[2],Metaspace使用本地内存,而PermGen使用JVM内存。Metaspace的大小默认不受限,但受本地内存限制。如果Metaspace溢出,可能是因为加载了过多的类,或者存在类加载器泄漏。引用[4]提到Metaspace存储类信息和静态变量,如果应用动态生成类(如使用反射、动态代理等),可能导致Metaspace内存不足。解决方案包括调整-XX:MaxMetaspaceSize参数。 而Code Cache溢出则与JIT编译的代码过多有关,尤其是在高负载或长时间运行的应用中,JIT持续编译方法导致Code Cache占满。此时需要调整-XX:ReservedCodeCacheSize参数增大其大小,或者优化代码减少编译量。 用户的问题可能是将两者混淆了,所以需要分别处理。接下来,我需要整理解决方案,包括原因分析、JVM配置参数、调优建议,并引用提供的资料支持。 在回答结构上,需要按照用户要求,分步骤清晰说明,包括错误原因、解决方案、参数配置、调优建议,并生成相关问题。同时,注意使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,并正确引用提供的参考文献。 需要验证引用的正确性,例如引用[3]提到JVM调优的两个方面:避免异常和性能优化,Metaspace和Code Cache的调整属于第一部分。引用[4]解释了Metaspace的作用,帮助理解溢出的原因。 总结步骤: 1. 分析错误原因,区分Metaspace和Code Cache。 2. 分别给出两者的解决方案和配置参数。 3. 提供调优建议,如监控工具的使用,代码优化。 4. 生成相关问题。 需要确保回答准确,引用正确,例如引用[2]说明Metaspace和PermGen的区别,引用[4]说明Metaspace存储的内容。同时,注意用户可能将Metaspace和Code Cache的问题合并,需要明确区分。</think>### 问题分析:`java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace` 与 Code Cache 此错误需明确区分两种内存区域: 1. **Metaspace**:存储类元数据(如类定义、方法字节码、常量池等),默认无上限但受本地内存限制[^2][^4] 2. **Code Cache**:存储JIT编译后的本地机器代码,默认大小因JVM版本而异(通常约240MB) 若错误信息为`Metaspace`或`Code Cache`溢出,需针对性处理。 --- ### 一、原因分析 #### 1. **Metaspace溢出** - 动态生成大量类(如反射、CGLIB动态代理) - 类加载器泄漏(如未释放的OSGi模块) - 未合理配置Metaspace上限 #### 2. **Code Cache溢出** - JIT过度编译方法(如高频调用热点方法) - 未优化代码导致重复编译 - 未调整Code Cache大小 --- ### 二、解决方案与JVM配置 #### 1. **Metaspace配置** ```shell # 设置Metaspace最大值(示例设置为512MB) -XX:MaxMetaspaceSize=512m # 开启类卸载日志(用于诊断类加载问题) -XX:+TraceClassUnloading ``` #### 2. **Code Cache配置** ```shell # 增大Code Cache大小(示例设置为512MB) -XX:ReservedCodeCacheSize=512m # 关闭分层编译(减少编译压力) -XX:-TieredCompilation ``` --- ### 三、调优建议 1. **监控工具**: - 使用`jconsole`或`VisualVM`监控Metaspace和Code Cache使用率 - 通过`jstat -gcutil <pid>`查看内存区域统计 2. **代码优化**: - 避免重复动态生成类 - 减少反射调用频率 - 使用`-XX:+PrintCompilation`分析JIT编译行为 3. **参数调优**: ```shell # Metaspace垃圾回收触发阈值(默认Metaspace占用率超过该值触发GC) -XX:MetaspaceSize=128m # 禁用Code Cache扩展(固定大小) -XX:+UseCodeCacheFlushing ``` --- ### 四、引用说明 - Metaspace与永久代的区别及溢出原因[^2] - JVM调优需避免内存异常并平衡性能[^3]
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