使用rewriteBatchedStatements属性优化Mybatis-Plus批量插入数据

前言

由于项目是使用MyBatis-Plus开发的，用起来也确实比较方便，尤其是service层封装好的一些通用的增删改查方法，省去了不少sql语句的书写，但是在开发过程中，我也发现MyBatis-Plus的saveBatch批量插入方法针对MySQL数据库可能会出现效率贼低的情况，通过不断查询资料发现可以通过加rewriteBatchedStatements参数来解决(保证5.1.13以上版本)。

一、rewriteBatchedStatements参数介绍

MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL，另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效

如果你去看源码

会发现,默认的saveBatch方法,是通过for循环一条一条执行了 sqlSession.insert，下面的 consumer 执行的就是上面的 sqlSession.insert：

然后累计一定数量后，一批 flush。从这点来看，这个 saveBach 的性能肯定比直接一条一条 insert 快。
添加rewriteBatchedStatements=true这个参数后,会进入下面这个方法,对SQL 语句进行rewrite


对插入而言，所谓的 rewrite 其实就是将一批插入拼接成 insert into xxx values (a),(b),©…这样一条语句的形式然后执行，这样一来插入速度会大大提升。
下面通过一个例子来进行测试一下.

二、批量添加员工信息测试

1.普通saveBatch批量插入

我们循环1万次，把每个实例员工对象装到员工集合（List）中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法，传入List集合，实现批量员工的插入，然后我们在方法开始结束的地方，计算当前函数执行时长。

@PostMapping("/addBath")
@ResponseBody