【Datawhale AI夏令营】从零上手CV竞赛Task1

前言

这个暑假我通过微信群关注到了【Datawhale AI夏令营】，并且记录我的代码学习以及调试的过程。

赛事官网

赛事官网：https://www.marsbigdata.com/competition/details?id=3839107548872

2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理

学习任务

TASK 1

首先第一个任务是按照学习者手册的文档一步一步地搭建环境，并且从git上下载已经准备好的baseline代码，并且运行程序得到初始的分数。

在注册好厚德云平台账户以后，我们需要租用4090GPU，并且使用image-gpu-pytorch_20240807的环境。

等待几分钟创建后一键连接。

进入terminal输入以下命令

apt install git-lfs
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/Datawhale/AI_Camp5_baseline_CV.git

这几条命令是为了将ipynb代码git克隆下来

接着一键运行baseline！（大约需要25分钟）

可以看到打印了训练集的训练过程

输出了一张样例的图像，没问题就可以继续往下进行

可以看到训练了2个epoch，并且模型有168层

最后看到result.zip，将其下载

提交后评价得到分数

TASK1完成，期待后续继续提升！