二叉树的三种遍历方式（非递归）_题要求用非递归的方法实现对给定二叉树的 3 种遍历。函数接口定义: void inorder-优快云博客

这篇博客详细介绍了二叉树的三种非递归遍历方式：先序遍历通过栈实现，保证最先访问根节点；中序遍历在弹栈时存节点，确保先访问左子节点；后序遍历利用反转的先序思路，从右至左处理子节点。每种遍历方式都提供了相应的分析和代码实现。

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先序遍历

分析：
采用栈的方式实现。二叉树最左侧的一排是最先需要入栈的，然后先令最左侧的最下面的一个节点出栈，它是第一个被遍历的元素，然后查询它是否存在右子节点，如果存在右子节点，则需要把从右子节点出发的一系列左子树入栈，再用和上述同样的方式操作。关键是把节点存入list的时机，这里是在入栈的时候存，因为优先遍历根节点。
代码：

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    while (!stack.isEmpty() || root != null) {
        while (root != null) {
            res.add(root.val);
            stack.push(root);
            root = root.left;
        }
        root = stack.pop();
        root = root.right;
    }
    return res;
}

中序遍历

分析：
中序遍历不能一开始就存，需要在弹栈的时候存，因为它需要确保最先访问的是左子节点，当这个节点弹栈并存值的时候，接下来就开始遍历其右子节点了。和先序遍历的区别就是在list中添加节点的时机不同。
代码：

public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    while (!stack.isEmpty() || root != null) {
        while (root != null) {
            stack.push(root);
            root = root.left;
        }
        root = stack.pop();
        res.add(root.val);
        root = root.right;
    }
    return res;
}

后序遍历

分析：
后序遍历的思路稍有技巧性，它的顺序是左、右、根，假设对它做一反转，为根、右、左。如果考虑这种类先序遍历可以更快得到结果，接下来对先序遍历做一修改，先从右侧开始寻找，再往左侧。关于反转的实现，只要将list中每一个数据插入到队列的最前侧即可。
代码：

public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    while (!stack.isEmpty() || root != null) {
        while (root != null) {
            res.add(0, root.val);
            stack.push(root);
            root = root.right;
        }
        root = stack.pop();
        root = root.left;
    }
    return res;
}