另类过滤外国浏览者

python能爬国外的网站吗_我是如何分析和爬取外国网站的图片 确定爬取的对象在浏览器F12打开查看页面元素,分析一下这个网站的情况,可以看到幻灯片的图片地址藏在这个id=supersized的ul标签里面,也看到页面导航栏的元素是id=menu的ul标签下面,粗略分析之后,我们才来开始安装环境也写代码。搭建python环境(docker)docker环境不用说啦,一条语句就可以搞定的事情我自己使用的是3.5的版本,其他版本请随意docker pull pyt... 阅读详情

前言

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作为一些版权网站,不希望给非本国的人浏览,通常常见的做法是采用全网过滤器过滤访问者的IP,比如典型的youku就是在浏览视频前分析访问者的IP,如果是海外用户则提示所在地区无法播放,然后记录下来。可是作为一个小公司并没有一个比较完善的IP库(可以采用第三方提供接口),而且这种做法无法避免代理浏览的问题。


缘由

前些天在浏览国外网站时发现某网站一直提示403 forbidden,理论上这种网站不需要账户登录应该不存在浏览者权限不足,当时首先怀疑是某防火墙的问题,于是采用代理浏览该网站发现还是提示403 forbidden。
在确定不是防火墙的问题后,那就要确定下是否是网站问题,十分确定的是搜索网站的爬虫能爬到页面内容,网站没有任何问题。
后来怀疑是不是被重定向了,查看请求和响应,只有403响应码。
最后还折腾了是否chrome浏览器问题,又换了IE依然无解。


解决

最后灵机一动,HTTP请求头中看到一个Accept-Language:zh-CN,心想会不会是由这个属性来判断,于是试了下把header信息修改成en-US后请求发现内容可以显示了….
这真是一种另类的过滤外国浏览者的方法,这种方法实现起来比较简单,采用网站全局过滤器,在doFilter中判断请求头里的Accept-Language是否是单一的en-US就可以了(注意不要采用contains,应该用equals),一般的浏览者或者浏览器都会设置成本地语言,采用这种方案再加上IP过滤,就可以过滤大部分人了。

A Survey of Collaborative Filtering Techniques协同过滤综述文献 09年的协同过滤综述性论文,引用高达4.9k,对于我这种啥也不懂小白入门推荐系统是很重要的学习资料。协同过滤算法的基本原理和实现在已有的项目数据中,引入合适的协同过滤算法如何具体落地CF在项目的评估性能指标协同过滤、矩阵分解、聚类、深度学习等方式的推荐算法的了解和对比根据业务场景、数据量、最终目的等要求,选择合适的算法如何构建一个合适的推荐系统框架如何有效评估推荐系统框架的各项指标(算法的响应速度、内容等等)是否达到了构建内容推荐系统的最终目的。 阅读详情

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