记录在GCP上创建Clusters Kubernetes并部署本地kubernetes-dashboard(踩了一个坑)

这篇博客记录了在GCP上创建Kubernetes集群的过程,以及在本地部署kubernetes-dashboard时遇到的问题和解决方法。作者详细介绍了如何使用GCP开设Clusters,连接并验证集群,以及部署和访问kubernetes-dashboard,包括解决RBAC权限问题的步骤。

记录在GCP上开设Clusters Kubernetes并部署本地kubernetes-dashboard(踩了一个坑)

第一次写博客,只想记录一下自己的成长过程。

GCP的使用 ,谷歌cloud 算是后来居上的云平台了,虽然市场占有率仍旧不敌aws,但我相信不远的将来肯定会超过。下面就让我介绍一下我如何在GCP上开一个Clusters 然后在本地部署kubernetes-dashboard

  1. 首先你要有一个谷歌账号,并有一张不怎么用的卡,这样绑定要云端你就可以有三百美元的额度可以免费用,大家不用担心,即使里面的钱用光了谷歌也不会自动去扣你银行卡里的钱。
    大致图片是这样的,由于我在国外,并用的企业邮箱,所以是法语版的,大家见谅。
  2. 点击clusters,就如同配置一台虚拟机一样,里面可以选择需要几个node等。初次使用一般都默认就可以了

这里我们可以选虚拟机的位置,cpu,内存,需要几个nodes等。国内的小伙伴登陆进去应该都是中文版本,所以理解上应该不成问题

  1. 部署完成后就会转入此下界面。
    这就是部署好了之后的界面
一、prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控,prometheus支持多种exporter采集数据,还支持通过pushgateway进行数据上报,Prometheus再性能上可支撑上万台规模的集群。 二、prometheus架构图 三、prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。 2.Client Library: 客户端库,检测应用程序代码,当Prometheus抓取实例的HTTP端点时,客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端。 3.Exporters: prometheus支持多种exporter,通过exporter可以采集metrics数据,然后发送到prometheus server端 4.Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去重,分组,路由到相应的接收方,发出报警,常见的接收方式有:电子邮件,微信,钉钉, slack等。 5.Grafana:监控仪表盘 6.pushgateway: 各个目标主机可上报数据到pushgatewy,然后prometheus server统一从pushgateway拉取数据。 四、课程亮点 五、效果图展示 六、讲师简介 先超(lucky):高级运维工程师、资深DevOps工程师,在互联网上市公司拥有多年一线运维经验,主导过亿级pv项目的架构设计和运维工作 主要研究方向: 1.云计算方向:容器 (kubernetes、docker),虚拟化(kvm、Vmware vSphere),微服务(istio),PaaS(openshift),IaaS(openstack)等2.系统/运维方向:linux系统下的常用组件(nginx,tomcat,elasticsearch,zookeeper,kafka等),DevOps(Jenkins+gitlab+sonarqube+nexus+k8s),CI/CD,监控(zabbix、prometheus、falcon)等 七、课程大纲
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