扩散模型学习
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本人的扩散模型学习笔记
Max_Uer
ai学就学，不爱学就van，主打一个遵从内心
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两个多元高斯分布的KL
高斯分布，是定义在Rnpx2πndetΣ1exp−21x−μTΣ−1x−μ这里xμ∈RnΣ∈Rn×n是协方差矩阵,它要求是正定对称的。当μ0ΣI时，即为标准正态分布。Σ是一个正定对称矩阵，那么：ΣΣT（2）正定性：对任意非零ξ∈Rn，有ξTΣξ0正定矩阵的逆也是正定矩阵。两个正定矩阵的和也是正定矩阵。原创 2024-10-11 19:54:05 · 1093 阅读 · 0 评论 -
EM算法（最大期望算法）
极大似然法是最常用的参数估计方法之一。设观测变量为x，模型参数为θ，则极大似然法通过最大化似然函数px∣θ或对数似然logpx∣θ来求解最优的θ. 然而在一些问题中，观测变量x依赖于隐变量zpx∣θz∑pxz∣θorpx∣θ∫zpxz∣θdzLθlogpx∣θlogz∑pxz∣θ如果仍然使用极大似然法，我们会发现Lθ。原创 2024-10-11 19:53:10 · 1060 阅读 · 0 评论