leetcode 64. 最小路径和

本文介绍了一个经典算法问题——寻找二维网格中从左上角到右下角的最小路径和。通过动态规划的方法,详细展示了如何高效求解该问题,并提供了完整的Go语言实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

示例:

输入:
[
  [1,3,1],
  [1,5,1],
  [4,2,1]
]
输出: 7
解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

dp问题,从右下角开始循环

func minPathSum(grid [][]int) int {
    height := len(grid)
    if height == 0 {
        return 0
    }
    length := len(grid[0])
    dp := make([][]int, height)
    for i := 0; i < height; i++ {
        dp[i] = make([]int, length)
    }

    for i := height-1; i >= 0; i-- {
        for j := length - 1; j >= 0; j-- {
            small := grid[i][j]
            if j < length - 1 {
                small = grid[i][j] + dp[i][j+1]
            }
            if i < height - 1 {
                if j == length - 1 || (j < length - 1 && grid[i][j] + dp[i+1][j] < small) {
                    small = grid[i][j] + dp[i+1][j]
                }
            }
            dp[i][j] = small
        }
    }

    return dp[0][0]
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值