NVIDIA-GPU-CUDA

 

    某日，在网上逛书店，看到《GPU高性能运算这CUDA》一书，很有新鲜感，也想了解下有关GPU方面的东西，就订购了一本，放了很久，今天终于花点时间翻阅了一下。CUDA是NVIDIA公司于2007年6月推出的一种技术架构，简言之，就是你可以利用NV提供的软件——CUDA驱动+CUDA工具包+CUDA SDK+某种集成编译环境（如VS6.0等），编出可以在NV生产的硬件——GPU上运行的程序，这类程序的特点是处理大量数据、执行大量运算，充分利用GPU超强的运算能力，执行速度比CPU大大提高。

    CUDA可以用C语言开发，当然也作了一些扩展，编出来的程序不完全都由GPU执行，GPU处理高度线程化的并行处理任务，而CPU处理逻辑性强的事务处理及串行计算。大体翻了下CUDA的基础，入手应该不难，只是不知道有啥贴近自己的实际应用，没有具体项目应用的话是很难真正掌握这门技术的，所以只好搁置一边了。

 

◆以下是CUDA的应用范围，大多是专业领域的：

        游戏、图形视频、

        搜索引擎中的排序、文本分类等相关算法的应用

　　数据库、数据挖掘

　　电信、金融、证券数据分析

　　数理统计分析

　　生物医药工程

        科学计算、地质、生物、物理模拟 

        医学成像

       卫星图象处理

　　导航识别

　　军事模拟

　　无线射频模拟

　　图像语音识别