大数据(十一) - Mahout

Apache Mahout：大数据挖掘的优势与应用
最新推荐文章于 2020-04-24 22:55:32 发布
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#大数据 #hadoop #生态系统 #数据挖掘 #mahout

Apache Mahout是一个基于MapReduce的数据挖掘库，它提供了丰富的机器学习算法，包括聚类、分类和推荐。相较于传统数据挖掘库，Mahout具有活跃社区、良好扩展性、详尽文档和开源等优势，是Hadoop生态系统的重要组成部分。文章详细介绍了Mahout的特性，如k-means聚类算法、有监督的分类算法和协同过滤推荐算法，强调了其在推荐系统中的应用和Taste推荐引擎的实现。
传统数据挖掘/机器学习库存在的问题

        缺少一个活跃的技术社区
        扩展性差
        文档化差，缺少实例
        不开源，商业化库
        通常由研究机构开发
        实施性差

Apache Mahout优点

        技术社区活跃
        扩展性好
        文档化好，实例丰富
        100%源代码开源
        易于使用

Apache Mahout是什么

        基于MapReduce开发的数据挖掘/机器学习库
        良好的扩展性和容错性
        充分利用了
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