day26 合并区间(LeetCode)-优快云博客

本文介绍了如何使用Python解决合并重叠区间的问题，通过排序和比较操作，将输入的区间数组合并成不重叠的区间。通过实例演示和Solution类的详细步骤，帮助读者理解并应用此算法。

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56. 合并区间

题目描述

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2：
输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示：
1 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= starti <= endi <= 104

解题：排序

对左区间端点进行排序（需合并的区间比连续）
设置存储数组merge
如果前后两个区间不重合，则可将新数组直接添加进merge中
如果前后两个区间重合。则仅对merge中的数组的后端点操作：用两个区间后端点的最大值替换原来的后端点

class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        intervals.sort(key=lambda x: x[0])

        merged = []
        for interval in intervals:
            # 如果列表为空，或者当前区间与上一区间不重合，直接添加
            if not merged or merged[-1][1] < interval[0]:
                merged.append(interval)
            else:
                # 否则的话，我们就可以与上一区间进行合并
                merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])

        return merged