数学不只是一堆公式，正如天文学不只是一堆望远镜

最新推荐文章于 2025-12-01 14:26:27 发布
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【天文学】子午工程
qq_41843727的博客
05-08 735
有的时候，地球空间暴是因为受到了太阳风暴的影响，地球磁场因为太阳风暴的冲击产生了剧烈的变化，而有的时候则是因为地球本身的能量释放，影响到了周围的电磁和磁场的波动。所以当地磁发生扰动的时候，这里的带电粒子就会随着地磁的波动而发生剧烈的变化，这样的话就会带动着大气的温度、密度发生剧烈的变化，从而影响到整个大气环流，然后就会出现比较异常的天气情况。而卡灵顿事件，就是因为地球磁场受到了太阳风暴的冲击。毕竟，太空里面是没有空气的，更没有云彩，到处都是黑洞洞的，根本没有地球上的天气，哪里会有什么天气预报。
精选资源
AffineInvariantMCMC.jl：仿射不变马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）集合采样器
02-04
例如，在天文学中，可以用来分析望远镜数据以估计星系的属性；在机器学习中，它可以用于训练高斯过程回归模型或贝叶斯神经网络，以进行参数的不确定性估计。 总之，AffineInvariantMCMC.jl 提供了一个强大的工具，...
Qwen3-VL-30B在太空望远镜深空图像星体分类中的天文学贡献
weixin_36282234的博客
12-01 984
Qwen3-VL-30B作为300亿参数的视觉语言大模型，通过稀疏激活与多模态融合技术，实现对深空图像中星体的高效分类与科学推理，助力天文学应对数据海啸，在低信噪比识别、类别区分和异常检测中展现强大能力。
望远镜星空对焦辅助设计
weixin_36064575的博客
11-14 1000
本文介绍望远镜星空对焦辅助系统的设计原理与实现，涵盖图像清晰度评价算法（如拉普拉斯方差）、步进电机控制、自动搜索策略及温度补偿等关键技术，构建集算法、硬件与控制于一体的智能闭环系统，提升天文摄影的精度与自动化水平。
靠一首诗流芳后世的26位诗人
BabyFish13
12-25 3719
两个有情人，情难禁口难开，百感交集，面对此情此景，崔郊就写下了这首诗，不久这首诗就传到了于頔那里，要知道，虽然丁頔骄横不法，可是个爱诗之人，更是个善待士人，就把崔郊召来，不仅将婢女让崔郊领去，还赠了万贯钱财，成就了这段郎有情婢有意的美好姻缘，便传为了诗坛佳话。：《代悲白头翁》作为一首七言古诗，其构思精妙，用语新奇，格调清丽婉转，情调最是浓郁，曲尽其妙处，艺术性较高，具有开拓全新的意境，全诗多处运用对比的手法，大量的使用重叠语句，尤其是一唱三叹，使诗读来具有强大的穿透力，不愧为历来传世的名篇。
这一年，这些书：2022年读书笔记
热门推荐
Heartsuit的博客
12-31 3万+
Note: 以下 `markdown` 格式文本由 `json2md` 自动转换生成，可参考[JSON转Markdown：我把阅读数据从MongoDB中导出转换为.md了](https://blog.youkuaiyun.com/u013810234/article/details/113360229)了解具体的转换过程。2022年读书笔记
HiChatBox天文星座识别指引功能
weixin_36444661的博客
11-14 832
HiChatBox通过传感器融合、本地星表与AR技术，实现精准星座识别。结合IMU、GPS与磁力计定位设备姿态，利用Hipparcos星表和坐标变换算法实时计算天体位置，并通过分层AR渲染与语音交互，提供离线、低延迟的沉浸式观星体验。
图灵新知系列：科普大爆炸第一季
图灵教育官方博客
07-11 385
2012年上半年，图灵出版了一些广受欢迎的科普书，一改学术科普作风，增添了几分趣味性。普及面广泛，不再受行业局限性。现在能让大家回味起来还会津津乐道的应该是之前出版的《你不可不知的50个物理知识》、《数学那些事儿》等。 本期专题的主打书是来自Matrix67著写的《思考的乐趣》，和图文并茂的《如何寻找外星人？》、《如何破解达芬奇密码？》，现在就和我一起畅读图灵的趣味科普书吧！ ...
数学怎样用计算机上,科学网—数学软件——计算机上的数学 - 王东明的博文
weixin_32126843的博客
06-29 522
著名数学家吴文俊先生曾预言：“在不久的将来，电子计算机之于数学家，势将如显微镜之于生物学家，望远镜之于天文学家那样不可或缺。”如今这个预言已成为现实，计算机的应用已深入到自然科学的各个领域。对于以计算和推理为主要任务的数学，计算机的作用尤为明显。要使计算机能够用来处理和解决数学问题，我们必须有指导计算机硬件设备执行运算的特殊数据和指令。这样的数据和指令集就是数学软件。数学软件中的数据和指令是为处理...
Qwen3-14B在天文科普内容创作中的准确性验证
weixin_35879493的博客
11-28 326
本文评估Qwen3-14B在天文科普创作中的准确性，重点分析其长上下文理解、外部工具调用和指令遵循能力。通过红移、系外行星等案例测试，结合Function Calling机制，模型在事实准确性与表达通俗性上表现优异，适合辅助科学传播。
行业分类-设备装置-人性化开放式天文圆顶.zip
09-01
此外，考虑到未来设备的升级和扩展需求，开放式天文圆顶设计了各种接口，方便连接望远镜、赤道仪、跟踪系统等天文仪器，满足不同层次的观测需求。 在设备的可扩展性方面，《人性化开放式天文圆顶》通过预留的接口和...
魅力科学期末考试答案(附正确答案)参考.pdf
12-05
1. 射电望远镜的位置：描述中提到我国的四个射电望远镜分别位于上海、北京、昆明和兰州，这表明中国在天文观测方面有着广泛的布局，射电望远镜用于接收天体发出的无线电波。 2. 三年自然灾害：描述中的历史事件提及...
极细亮蓝线条创意大气星球简约ppt模板.rar
09-08
模板中融入的各类宇宙元素，如星球、卫星、航天飞机、观测望远镜、飞船和火箭等，每一个都是现代天文学和航天科技的象征。它们不仅丰富了模板内容，更为演示者提供了灵活多变的展示可能。星球可以用来介绍太阳系的...
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）
最新发布
12-05
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法，重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模，构建出整个微电网的集中状态空间模型，并在此基础上实施线性化处理，便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤，包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导，最终通过Matlab代码实现模型仿真验证，展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法；②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用；③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计；④通过Matlab代码复现和扩展模型，服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程，重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导，同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
jira从入门到精通.doc
12-05
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CursorFreeVIP-1.11.03-windows辅助ai工具刷新机器码
12-05
和cursor辅助搭配，辅助理解代码
面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
12-05
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基于MATLAB的光伏板缺陷检测系统.zip
12-05
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三维点云数据处理与可视化教学资源库_包含点云采集去噪配准分割分类特征提取三维重建语义理解深度学习点云处理PointNetRandLA-NetKPConv等.zip
12-05
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如果我需要的限制不只是1呢，而是一个size
08-07
在查询数据时，根据指定的大小（size）限制返回结果是数据库和搜索引擎中常见的优化手段。不同系统提供了不同的语法和机制来实现这一功能，以确保查询性能和资源控制。 在关系型数据库中，`LIMIT` 是最常用的限制返回结果大小的语法。例如在 MySQL 中，可以通过 `LIMIT N` 来限制查询结果返回最多 `N` 条记录。这种方式在找到前 `N` 条匹配记录后立即停止搜索，从而减少不必要的 I/O 和内存消耗。例如： ```sql SELECT * FROM users WHERE status = 'active' LIMIT 100; ``` 此查询在找到前 100 条活跃用户记录后立即终止，而不是继续扫描整个表[^5]。 在 PostgreSQL 中，虽然没有 `LIMIT` 关键字，但可以使用 `LIMIT` 和 `FETCH FIRST` 两种方式实现相同功能。推荐使用标准 SQL 的 `FETCH FIRST N ROWS ONLY` 语法： ```sql SELECT * FROM users WHERE status = 'active' FETCH FIRST 100 ROWS ONLY; ``` 这种方式同样在找到前 100 条记录后停止扫描，适用于大规模数据集的分页查询和性能优化[^3]。 对于 Oracle 数据库，可以通过 `ROWNUM` 实现类似效果。例如： ```sql SELECT * FROM ( SELECT * FROM users WHERE status = 'active' ) WHERE ROWNUM <= 100; ``` 该语法在子查询中先筛选出活跃用户，然后通过 `ROWNUM` 限制最终返回的记录数量[^3]。 在非关系型数据库中，如 Elasticsearch，也提供了限制返回结果大小的机制。默认情况下，Elasticsearch 的 `from/size` 分页机制最多只能获取前 10,000 条数据，这是由 `index.max_result_window` 参数控制的。如果需要获取更多数据，必须调整该参数，但应注意这可能增加内存压力和查询延迟： ```json GET /users/_search { "query": { "term": { "status": "active" } }, "size": 100 } ``` 若需要获取超过默认限制的数据，可修改索引设置： ```json PUT /users/_settings { "index": { "max_result_window": 100000 } } ``` 但应谨慎使用此方式，避免因结果集过大而导致性能下降或内存溢出问题[^4]。 在处理非常大的结果集时，还应考虑使用非缓冲查询（unbuffered query）来减少内存占用。例如在 MySQL 中，使用 `mysql_unbuffered_query` 可以在查询过程中逐行处理结果，而不是将整个结果集缓存到内存中。这种方式适用于 PHP 等脚本语言处理超大数据集时避免内存溢出问题[^5]。 此外，在配置数据库缓存时，也应合理设置 `query_cache_size`，避免因缓存过大而影响整体性能。建议初始值设置为 10MB 到 100MB 之间，并根据运行时的缓存命中率和内存使用情况动态调整[^1]。 ### 总结 在不同数据库系统中，限制查询结果大小的方式各有不同： - MySQL 使用 `LIMIT N` - PostgreSQL 支持 `LIMIT N` 和 `FETCH FIRST N ROWS ONLY` - Oracle 使用 `ROWNUM <= N` - Elasticsearch 使用 `size` 参数并注意 `max_result_window` 限制 通过合理使用这些机制，可以有效控制查询资源消耗，提升系统性能和稳定性。
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