推荐视频:另类素数筛选法

求素数的另类解法 把所得到的素数放在一起,让这个数除以所有的素数,如果该数不能被整除则这个数也为素数,把它也放入这些素数中。 立即下载

  

    画一个三角形阵列,初始时只有每一行的两头有标记,然后从上到下依次把每一行复制两份,摆放成一个等边三角形。最后你会发现,第i行为空行(除两头外不再有其它标记),当且仅当i为素数。对于其它行,标记的位置也与该行行号的质因子有关。这是为什么呢?
    照惯例,给个YouTube链接:http://youtube.com/watch?v=sbjPwyPT1AI









































    设f[i,j]表示第i行左起第j个位置是否有标记。j从0开始计数(即第i行最左边用f[i,0]表示)。对于每个f[i,j],我们将它的值赋给了f[i+j,j]和f[2*i-j,i]。也就是说,对于每组i和j,我们都进行以下两个操作:
f[i+j,j] <- f[i,j]
f[2*i-j,i] <- f[i,j]
    而这实际上就是辗转相除的变形,不断递归下去后,最终f[i,j]表示的其实就是i和j是否互质。这样一来,上面那些东西就全解释清楚了。
    用这种方法描述数论问题是一件很有趣的事,给人感觉很神奇。如果你感兴趣的话,这里有一个类似的例子,你可以看到Sierpinski三角形、杨辉三角和组合数的奇偶性是如何联系在一起的。

2026.06.23+逻辑填空3+郭熙(笔记)(郭熙言语高分“十二计”).pdf 立即下载

相关推荐

AltiumDesigner.zip

AltiumDesigner.zip

NYOJ26孪生素数问题

孪生素数问题 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2   描述写一个程序,找出给出素数范围内的所有孪生素数的组数。一般来说,孪生素数就是指两个素数距离为2,近的不能再近的相邻素数。有些童鞋一看到题就开始写程序,不仔细看题,咱们为了遏制一下读题不认真仔细的童鞋,规定,两个素数相邻为1的也成为孪生素数。   输入第一行给出N(0&lt;N&lt;10...

weixin_33895604的博客 1465

YOLO26算法日历数字识别+训练好的模型+102张数据集+pyqt可视化界面.zip

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[数字(number)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 97 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9156** mAP50-95 | 0.7374 Precision | 0.8626 Recall | 0.8381 train/box_loss | 0.8790 train/cls_loss | 0.7499 val/box_loss | 0.7874 val/cls_loss | 0.6025 【训练过程分析】 训练开始后,我注意到前几轮的 loss 下降特别快,这让我有点兴奋,但随着训练的深入,loss 的降幅变得不那么明显了。在训练的第 30 轮左右,val_loss 开始趋于平稳,这让我稍微放心了一些,但同时也感觉压力倍增,因为一旦训练过早平稳,就容易陷入过拟合的泥沼。经过 97 轮的磨炼,最终 mAP50 达到了 0.9156,这让我松了一口气。不过,mAP50-95 仅有 0.7374,和 mAP50 之间有明显的差距,说明模型在低置信度的检测上还需要优化。从 loss 曲线来看,训练过程总体上比较平稳,没有明显的过拟合迹象,但也让人觉得有些枯燥。我心想,要是能早点找到一个陡峭上升的训练曲线该有多好,这样至少能让人心态更积极一些。 随着训练进行到后半段,模型开始逐渐收敛,但这个过程并不是一帆风顺的。在训... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

java求素数算法分析_Java算法题:求素数

题目:判断101-200之间有多少个素数,并输出所有素数。思路:判断素数的方法:用一个数分别去除2到sqrt(这个数),如果能被整除,则表明此数不是素数,反之是素数。具体代码:public Vector exp(int first, int end) {Vector v = new Vector();boolean b;for (int i = first; i <= end; i++) {...

weixin_28958535的博客 338

【无人机自动降落】基于标记定位与下降速度约束的MATLAB仿真:感知-规划-控制闭环系统设计 MATLAB 无人机自动降落仿真|标记定位与下降速度约束

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB R2025b的无人机自动降落仿真系统,涵盖从环境建模、标记定位、最优路线规划到下降速度约束控制的全流程。系统通过构建包含障碍物、风险和视觉质量的栅格地图,采用代价加权A*算法实现多因素综合评估的最优路径规划,并结合标记识别置信度、水平误差和环境风险动态调整下降速度,确保降落过程的安全性与稳定性。项目还设计了完整的闭环控制架构、状态机逻辑和可量化的仿真验证体系,支持GUI交互界面与多场景测试,适用于城市物流、电力巡检、应急救援等多种应用场景。 适合人群:具备MATLAB编程基础,从事无人机控制、自动驾驶或智能系统开发的科研人员与工程师。 使用场景及目标:①研究复杂环境下无人机自动降落的感知-规划-控制一体化方案;②验证基于视觉标记的定位可靠性与下降速度自适应控制策略;③开展多因素路径规划算法(如改进A*)的仿真实验与性能评估。 阅读建议:建议结合提供的完整代码与GUI界面进行交互式仿真,重点关注状态机切换逻辑、控制约束机制与各模块间的数据流关系,并通过调整参数观察系统在不同风险、遮挡和噪声条件下的响应特性,以深入理解自动降落系统的鲁棒性设计。

风储VSG-基于虚拟同步发电机的风储并网系统Simulink仿真

内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,聚焦于隔离型全桥LLC谐振变换器的建模、仿真与参数设计,涵盖其在电力电子系统中的关键应用,如软启动、闭环控制、变频控制及效率优化等。该模型支持对LLC变换器在不同工作模式下的动态响应与性能表现进行深入研究,适用于探究谐振拓扑结构、磁性元件设计、谐振参数匹配以及先进控制策略的科研与工程实践。同时,文档配套提供了仿真模型、设计报告与计算书等完整资料,强化了其实用性与教学价值。; 适合人群:具备电力电子、自动化或电气工程等相关专业背景,从事电力电子变换器研发、系统仿真与控制算法设计的科研人员、工程师及研究生。; 使用场景及目标:①用于全桥LLC谐振变换器的建模、仿真与动态性能分析;②支持对软启动过程、闭环稳压控制、变频调谐及效率优化等核心技术的研究与教学;③为电力电子电源系统的工程设计、参数优化与控制策略验证提供高精度仿真平台。; 阅读建议:建议结合Plecs或Simulink等仿真工具进行动手实践,重点理解电路拓扑构建、谐振参数计算、控制器设计与系统稳定性分析,并配合文档中的设计报告与计算书,系统掌握从理论到仿真的完整流程。

一个傻傻的尼姆游戏及其Python实现

尼姆游戏是个著名的游戏,有很多变种玩法。两个玩家轮流从一堆物品中拿走一部分。在每一步中,玩家可以自由选择拿走多少物品,但是必须至少拿走一个并且最多只能拿走一半物品,然后轮到下一个玩家。拿走...

董付国的Python专栏 753

国央企创新负责人如何通过平台实现科技创新资源的系统集成与高效配置?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

使用Python模拟伪随机数生成原理

伪随机数生成有很多种方法,其中一个是这样的:rNew = (a*rOld + b) % (end-start),然后设置rOld = rNew,一般要求用户指定种子数rOld,当然也可以自...

董付国的Python专栏 534

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)

内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,聚焦于全桥LLC谐振变换器在电力电子系统中的建模与仿真研究。该资源提供了基于Plecs平台的高精度仿真模型,完整呈现了变换器的主电路拓扑、谐振参数设计、软开关实现机制及变频控制策略,能够有效支持对系统效率、动态响应与稳态性能的深入分析。模型充分体现了LLC谐振变换器在实现零电压开关(ZVS)、降低开关损耗和提升能量转换效率方面的优势,适用于新能源发电、储能系统及高效率电源设计等应用场景。; 适合人群:具备电力电子、自动控制及电路理论基础知识,从事电力电子变换器设计、新能源系统开发或相关领域研究的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于全桥LLC谐振变换器的工作原理教学与参数设计实践;②支撑软开关特性、变频控制策略、效率优化等关键技术的仿真验证与性能评估;③作为科研项目、课程设计或毕业设计中电力电子系统仿真的核心参考模型,促进理论与工程实践的结合。; 阅读建议:建议使用者在掌握LLC谐振变换器基本工作原理的基础上,结合相关电力电子教材与Plecs软件操作指南,通过调整谐振元件参数、负载条件及控制策略进行多工况仿真,深入理解其工作机理与优化方法,并结合实验数据对比验证仿真结果的准确性。

LLC谐振变换器开环+闭环软启动仿真设计(Simulink仿真实现)

内容概要:本文围绕LLC谐振变换器的开环与闭环软启动过程展开系统性仿真研究,重点基于Simulink平台构建隔离型全桥LLC谐振变换器的完整仿真模型,涵盖其工作原理分析、关键参数设计、变频与移相混合控制策略实现、软启动过程建模及动态响应优化。内容深入探讨了开环启动中存在的冲击电流问题,对比闭环控制在抑制浪涌、提升系统稳定性与效率方面的优势,并通过仿真验证软启动过程中电压、电流的平滑过渡特性,帮助读者掌握高频高效DC-DC变换器的设计要点与仿真调试方法。; 适合人群:具备电力电子技术、自动控制理论及电路分析基础,从事开关电源、新能源变换系统、电力传动等领域研究的研究生、工程师及科研人员;熟悉Simulink仿真环境者更佳。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器主电路建模与谐振参数设计方法;②理解开环与闭环控制对软启动性能的影响机制;③实现软启动过程中冲击电流的有效抑制与系统平稳启动的仿真验证;④为高效率电源系统的工程化设计与优化提供可靠的仿真依据和技术支撑。; 阅读建议:建议结合文中提供的仿真模型、参数计算书及参考文献进行同步实践,亲手搭建Simulink模型,逐步调整控制参数并观察动态响应,深入理解LLC谐振变换器在不同工况下的运行特性与控制逻辑,切实提升理论分析与工程仿真相结合的能力。

使用Python模拟蒙蒂霍尔悖论游戏

假设你正参加一个有奖游戏节目,并且有3道门可选:其中一个后面是汽车,另外两个后面是山羊。你选择一个门,比如说1号门,主持人当然知道每个门后面是什么并且打开了另一个门,比如说3号门,后面是一...

董付国的Python专栏 1972

test111233333333333333

test111233333333333333

蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现

对于某些不能精确求解的问题,蒙特.卡罗方法是一种非常巧妙的寻找近似解的方法。以求解圆周率的问题为例,假设有一个单位圆及其外切正方形,我们往正方形内扔飞镖,当扔的次数足够多以后,“落在圆内的...

董付国的Python专栏 453

单相boost功率因数校正 PFC电路仿真(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档详细介绍了一套关于单相boost功率因数校正(PFC)电路的Simulink仿真资源,涵盖完整的仿真模型、设计报告及关键参数计算资料。该资源聚焦于电力电子领域中的PFC技术,利用Simulink平台对单相boost PFC电路进行精确建模与闭环控制系统仿真,重点展示其工作原理、主流控制策略(如平均电流控制、PI双闭环前馈控制等)以及动态响应特性的分析方法。文档还列举了多种先进电力电子拓扑结构与控制技术,包括LLC谐振变换器、图腾柱PFC、三相Vienna整流器等,充分体现了PFC技术在高效电能转换系统中的广泛应用前景与研究价值。; 适合人群:适用于电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生、科研人员以及从事电源系统设计与开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握单相boost PFC电路的基本拓扑结构与Simulink建模流程;② 深入理解并实践电压-电流双闭环、前馈补偿等典型控制策略的设计与参数整定;③ 对比分析不同PFC架构(如传统boost、图腾柱、交错并联)的性能差异与应用场景;④ 为学术研究、课程设计或实际工程项目提供可靠的仿真依据与技术参考。; 阅读建议:建议结合所提供的仿真模型与设计文档同步操作,通过动手实践加深对控制逻辑与系统动态行为的理解;可进一步参考文档中提及的其他相关拓扑(如LLC、Vienna等)进行横向对比学习,拓展系统级设计视野,提升综合仿真与创新能力。

【CTF-misc】java盲水印BlindWatermark工具使用

​ 盲水印是一种肉眼不可见的水印方式,对图片资源使用图片盲水印或者文字水印,借此避免数字媒体未经授权的复制和拷贝,可通过对原图进行解码操作,得到水印图来证明版权归属。 题目来源:NewStarCTF 2023 公开赛道 WEEK2|MISC:Jvav

qq_39972370的博客 6447

Python实现大自然数分解为最多4个平方数之和(1)

问题描述:任意大自然数,总是能分解为最多4个平方数的和,所谓平方数是指它是一个自然数的平方。例如:72884 = 4^2 + 138^2 + 232^2,33788 = 1^2 + 3^2...

董付国的Python专栏 1018

Windows安全中心空白问题修复:服务重置与系统组件修复实战指南

Windows系统服务是操作系统后台运行的核心组件,负责管理硬件资源、应用程序执行和系统功能。其稳定运行依赖于服务控制管理器、注册表配置和系统文件完整性。当关键服务(如Windows Update、安全中心服务)因更新失败、权限错误或组件损坏而无法正常启动时,依赖其功能的应用程序界面便会出现加载异常。在系统维护与故障排除领域,通过命令行工具重置服务状态、修复系统映像已成为工程师的必备技能。本文聚焦Windows安全中心界面空白这一典型故障,深入剖析其与Windows Update服务、组件存储损坏的关联,并

weixin_30859423的博客 425

使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆

盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一,其定义为:与盖尔圆有关的两个定理为:定理1:矩阵A的所有特征值均落在它的所有盖尔圆的并集之中。定理2:将矩阵A的全体盖尔圆的并集按连通部分分成若干个...

董付国的Python专栏 423

DNN加速器脉动阵列轻量级瞬时故障检测

本文系统综述了面向深度神经网络(DNN)脉动阵列加速器的轻量级瞬时故障检测技术。通过分析比较算法级校验(ABFT)、数值异常监测(剪裁、中值滤波等)、硬件编码检错(AN码、剩余码)以及选择性冗余等方案,指出这些方法能以5%-10%的开销实现对权重和激活比特翻转的高效检测,远低于传统ECC/冗余计算的成本。研究显示,结合多种轻量技术可构建多层防护体系,在保障推理可靠性的同时保持加速器的高性能特性。该成果为安全关键领域的DNN加速器设计提供了重要参考。

欢迎交流! 1074

SAP PS模块预算控制实战:为什么你的采购订单金额和预算占用对不上?

本文深入解析SAP PS模块中采购订单金额与预算占用偏差的常见问题,揭示承诺成本与实际成本的分流处理机制。通过实战案例和六步定位法,提供发票拆分、跨年度预算等典型场景的解决方案,并分享预防性配置框架和最佳实践,帮助企业有效控制预算偏差。

weixin_30363981的博客 516

Python Based on C

-,*,/实数除法//整除取余%**(乘方)2**3=8 比C语言方便太多了还是2.内置的数值运算函数。

2603_94865212的博客 497

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于数据融合的SAR图像中海上目标检测与跟踪(中)

本文使用的数据集为欧空局(European Space Agency, ESA)提供的Sentinal-1 数据集,Sentinel-1是欧洲“哥白尼计划”的SAR卫星机群,主要是用于陆地和海 洋服务的极地轨道全天候昼夜雷达成像任务[ 34]。Sentinel-1A于2014年4月3日发 射升空,Sentinel-1B于2016年4月25日发射升空,每颗卫星都携带C波段SAR, 共同提供地球表面的全天候、昼夜图像。

qq_36130719的博客 357
上一篇: 我所见过的最有创意的Flash小游戏
下一篇: 巨牛B的在线数学工具:反符号计算器
matrix67
博客等级 码龄19年 1232粉丝 896原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值