hdu 一个人的旅行

dp


#include<stdio.h>
#define INT_MAX 0xffffff
#define NUM 1005
int map[NUM][NUM];
int dist[NUM],linkarr[NUM], wantarr[NUM];
int visited[NUM];
int n,m;
void dijkstra(int v)
{
	int i,j,k;
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		if(map[v][i]>0&&i!=v){
			dist[i]=map[v][i];
		} else {
			dist[i]=INT_MAX;
			
		}
		visited[i]=0;
		
	}
	dist[v]=0;
	visited[v]=1;
	for(i=1;i<=n;i++){
		int min=INT_MAX;
		int u;
		for(j=1;j<=n;j++){
			if(visited[j]==0&&dist[j]<min){
				min=dist[j];
				u=j;
			}
		}
		visited[u]=1;
		for(k=1;k<=n;k++){
			if(visited[k]==0&&map[u][k]>0&&dist[u]+map[u][k]<dist[k]){
				dist[k]=dist[u]+map[u][k];
			}
		}
	
	}

}

int main(){
	int i,j,x,t,d,road;
	while(scanf("%d%d%d",&road,&m,&d)!=EOF){
		for(i=0;i<NUM;i++)
			for(j=0;j<NUM;j++)
				map[i][j]=INT_MAX;
		n=0;
		while(road--)
		{
			scanf("%d%d%d",&i,&j,&x);
			if(x<map[i][j]){
				map[i][j]=x;
				map[j][i]=x;
			}
			if(n<i) n=i;
			if(n<j) n=j;
		
		}
// 		while(m--){
// 			scanf("%d",&t);
// 			
// 			for(i=1;i<=n;i++){
// 				map[0][i]=map[t][i];
// 				map[i][0]=map[i][t];
// 			}
// 			map[0][t]=0;
// 			map[t][0]=0;
// 		}
		for(i = 1; i <= m; ++i) //相连的城市   
            scanf("%d", &linkarr[i]);  
        for(i = 1; i <= d; ++i) //目的地   
            scanf("%d", &wantarr[i]);  
		int answer=INT_MAX,res;
		for(int i = 1; i <= m; ++i) //linkarr数组中所有元素中到达目的地最短的路   
        {  
            dijkstra(linkarr[i]);  
            res=INT_MAX; 
            for(int j = 1; j <= d; ++j) //linkarr[i]中可以到达的目的地中最短   
                if(dist[wantarr[j]] < res)  
                    res = dist[wantarr[j]];  
				if(answer > res)  
					answer = res;  
        } 
	
// 		dijkstra(0);
// 		int res=INT_MAX;
// 		while(d--){
// 			scanf("%d",&t);
// 			if(res>dist[t])
// 				res=dist[t];
// 		}
		
		printf("%d\n",answer);
		

	}
	return 0;
}


HDU(Hangzhou Dianzi University)OJ 中经常涉及到几何计算的问题,其中“判断两条线段是否相交”是一个经典的算法问题。以下是关于如何判断两线段是否相交的基本思路及其实现步骤: ### 判断两条线段相交的核心思想 可以利用向量叉积以及端点位置的关系来确定两条线段是否相交。 #### 具体步骤: 1. **定义基本概念** - 假设两条线段分别为 `AB` 和 `CD`。 - 使用二维平面中的坐标表示各顶点:A(x₁,y₁), B(x₂,y₂),C(x₃,y₃) ,D(x₄,y₄)。 2. **叉积的作用** 叉积可以帮助我们了解两点相对于一条直线的位置关系。 对于三个点 P、Q、R ,我们可以用叉乘 `(Q-P)x(R-P)` 来检测 R 是否在 QP 直线的一侧还是另一侧。 如果结果为正数,则表明顺时针;如果负则逆时针;若等于0则共线。 3. **快速排斥实验** 首先做一个矩形包围盒测试——即检查两个线段所在的最小外接矩形是否有重叠区域。如果没有重叠直接判定为不相交。 4. **跨立试验 (Cross-over Test)** 确认每个线段的两端分别位于另一个线段两侧即可认为它们交叉了。这通过上述提到过的叉积运算完成。 5. **特殊情况处理** 包含但不限于如下的几种情况需要单独讨论: - 完全重合的部分; - 存在一个公共端点但并不完全穿过等边缘状况。 6. **代码框架示例(Pseudo code):** ```python def cross_product(p1,p2,p3): return (p2[0]-p1[0])*(p3[1]-p1[1])-(p2[1]-p1[1])*(p3[0]-p1[0]) def on_segment(p,q,r): if ((q[0] <= max(p[0], r[0])) and (q[0] >= min(p[0], r[0])) and (q[1] <= max(p[1], r[1])) and (q[1] >= min(p[1], r[1]))): return True; return False; def do_segments_intersect(A,B,C,D): # 计算四个方向的叉积值 o1 = cross_product(A, C, B) o2 = cross_product(A, D, B) o3 = cross_product(C, A, D) o4 = cross_product(C, B, D) # 标准情况判断 if(o1 !=o2 && o3!=o4): return True # 特殊情况逐一验证... ``` 7. 最终结合所有条件得出结论。
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