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采集的原始图像的形式如下
得到了loss函数的曲线
可以看出来 咱们能得到原始的图形 他们都是采取了一些加入噪声 抵御干扰的形式等
这是每一个batch下的曲线数据
所以他有一定的震荡
acc的曲线图
一样的 有一定的震荡 可以看出 趋势叶在80%以上
测试机的loss函数数据图
Finished Training，valacc= 0.808
这篇博客介绍了一种使用ResNet模型进行对抗性图像识别的方法，通过训练得到的模型在测试集上的准确率达到了80%以上。文章详细展示了ResNet18和34的BasicBlock以及ResNet50,101,152的Bottleneck结构，并给出了相应的代码实现。"
104153991,9278730,区块链中的哈希算法解析,"['区块链', '哈希', '加密技术']
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