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🔥 内容介绍
永磁同步电机(PMSM)以其高效率、高功率密度和宽调速范围等优点,在工业生产和日常生活中得到了广泛应用。然而,PMSM系统固有的非线性、强耦合以及外部扰动(如负载变化、参数摄动等)的存在,使得其高精度控制面临挑战。传统PID控制器在应对这些复杂工况时,往往难以兼顾鲁棒性和动态性能。自抗扰控制(ADRC)作为一种新型的控制方法,通过实时估计并补偿系统内外扰动,展现出优异的控制性能。本文旨在深入探讨基于ADRC的PMSM仿真模型构建,详细阐述ADRC的基本原理、PMSM的数学模型,并在此基础上搭建仿真平台,对ADRC在PMSM速度控制中的性能进行仿真分析,以验证其有效性和优越性。
1. 引言
永磁同步电机作为现代工业自动化中的核心驱动部件,其精确控制对提升生产效率、降低能耗具有重要意义。随着永磁材料和电力电子技术的发展,PMSM的应用领域不断拓宽,从电动汽车、机器人、航空航天到精密机床,无处不在。然而,PMSM的运行环境复杂多变,其内部参数(如电阻、电感)可能随温度变化而漂移,外部负载也可能出现突变。这些因素都对PMSM的控制系统提出了严峻考验。
传统的PMSM控制策略,如基于PI(比例积分)控制器的磁场定向控制(FOC),虽然在一定程度上解决了PMSM的控制问题,但在应对非线性、强耦合以及未知扰动时,其控制性能往往受到限制。PI控制器依赖于精确的数学模型,且参数整定复杂,鲁棒性不足。当系统存在较大扰动或模型失配时,PI控制器的性能会显著下降,甚至导致系统不稳定。
自抗扰控制(Active Disturbance Rejection Control, ADRC)理论由韩京清研究员于20世纪90年代提出,它以“处理扰动”为核心思想,通过扩展状态观测器(ESO)实时估计并补偿系统内外部扰动,从而将复杂的非线性系统转化为易于控制的积分串联型系统。ADRC具有无需精确模型、鲁棒性强、动态响应快等优点,为PMSM的高性能控制提供了新的解决方案。本文将重点研究ADRC在PMSM速度控制中的应用,通过仿真验证其对扰动的抑制能力和对参数变化的适应性。
2. 自抗扰控制(ADRC)基本原理
ADRC的核心思想是将系统中所有的未知动态(包括未建模动态、参数摄动、外部扰动等)都视为“总扰动”,并通过ESO进行实时估计和补偿。ADRC主要由三个部分组成:跟踪微分器(TD)、扩展状态观测器(ESO)和非线性误差反馈(NLSEF)控制律。



3. 永磁同步电机(PMSM)数学模型




4. 基于ADRC的PMSM仿真模型构建
在Matlab/Simulink环境下,可以构建基于ADRC的PMSM仿真模型。整个控制系统通常采用双闭环结构,即外层速度环和内层电流环。ADRC可以应用于速度环,取代传统的PI控制器,以提高系统的鲁棒性和抗扰能力。
4.1 仿真模型框图
PMSM的ADRC控制系统仿真模型框图如图1所示(此处为文字描述,实际仿真中需绘制)。
[图1: 基于ADRC的PMSM速度控制系统仿真框图]
仿真模型主要包含以下模块:



5. 结论

⛳️ 运行结果



🔗 参考文献
[1] 孙凯,许镇琳,邹积勇.基于自抗扰控制器的永磁同步电机无位置传感器矢量控制系统[J].中国电机工程学报, 2007, 27(3):5.DOI:10.3321/j.issn:0258-8013.2007.03.004.
[2] 刘志刚.基于永磁同步电机模型辨识与补偿的自抗扰控制器[J].中国电机工程学报, 28(24)[2025-10-07].DOI:10.3321/j.issn:0258-8013.2008.24.020.
[3] 盖江涛,黄庆,黄守道,等.基于模型补偿的永磁同步电机自抗扰控制[J].浙江大学学报:工学版, 2014(4):8.DOI:10.3785/j.issn.1008-973X.2014.04.004.
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